作者：杨进主编
页数：288
出版社：科学出版社
出版日期：2015
ISBN：9787030468376
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
全书内容分为三篇：即基础理论篇、技术篇和应用篇。第一篇基础理论篇由2章组成，在介绍基因健康信息学产生背景的基础上，着重阐述基因、基因组、健康、基因健康信息学的定义及其相互关系，以及基因健康信息学的具体内容等。第二篇技术篇由2章组成，力求从动态发展角度出发，审视基因健康信息学相关技术的新进展，阐明基因健康信息相关数据产生、挖掘、储存利用等技术。第三篇应用篇由3章组成，在介绍基因健康信息学系统应用体系及相关大规模合作计划和数据库的基础上，以复杂疾病遗传分析数据库建设及遗传分析模型再建立等内容为例，阐明了基因健康信息学在基因导向下健康管理中的具体应用。
本书特色
杨进编最的《基因健康信息学》围绕基因组导向 下健康管理创新性关键技术——基因健康信息学，以 后基因组研究成果为基础，从动态发展角度出发，坚 持产、学、研、用相结合的整体思路，详细论述了基 因健康信息学在基因组导向下健康管理中的重要性和 核心位置，并对基因健康信息学新的概念提出目的、 相关具体定义和内容、所涉及的关键技术等进行了系 统阐述，其目的在于提高我国基因组导向下健康管理 的科学性和实际管理水平，促进我国基因组导向下健 康管理事业的快速、可持续发展。
本书是创新思维的产物，是目前首部专门论述基 因健康信息学的书籍。适于医生、健康管理师、基因 健康管理师和其他相关企事业人员，以及广大对基因 组与健康事业感兴趣的大众人员参考阅读。
目录
前言第一篇 基础篇第一章 基因健康信息学的兴起 第一节 基因组导向下的健康管理是现代疾病防治的有效手段 第二节 基因健康信息学是基因健康事业的基础 参考文献第二章 基因健康信息学理论基础 第一节 基因、基因组、健康的定义及其相互关系 第二节 基因健康信息学及具体内容 参考文献第二篇 技术篇第三章 基因健康信息系统的数据仓库 第一节 基因健康信息数据库建设的意义、原则、内容和标准 第二节 基因健康信息系统基础架构 第三节 基因健康信息系统的数据仓库的设计 参考文献第四章 基因健康信息数据分析和挖掘技术 第一节 基因健康系统数据挖掘概述 第二节 显著性检验技术 第三节 决策树和决策规则 第四节 非线性回归技术 第五节 聚类技术 第六节 分类技术 第七节 多因素分析和变量选择技术 第八节 相关性分析技术 第九节 meta分析及系统评估技术 第十节 基因健康信息检索技术 第十一节 基因健康信息可视化技术 参考文献第五章 基因和组学数据的产生、表示和分析 第一节 基因表达与疾病信息分析技术 第二节 基因转录调控与疾病信息分析技术 第三节 基因分子网络与疾病信息分析技术 第四节 表观遗传学与疾病信息分析技术及相关数据库 第五节 snp与健康信息分析技术 第六节 循证医学及相关信息资源 参考文献第三篇 应用篇第六章 基因健康信息学系统应用体系 第一节 基因健康信息系统目标用户 第二节 基因信息健康系统整体架构和功能分析 参考文献第七章 基因健康相关合作计划及信息资源库 第一节 在线人类孟德尔遗传数据库 第二节 国际肿瘤基因组计划及相关数据库 第三节 人类宏基因组计划 第四节 人类泛基因组计划 第五节 人类古老基因组计划 第六节 药物基因组相关数据库 第七节 环境及毒理基因组计划数据库 参考文献第八章 基因健康信息管理系统实例 第一节 基因多态性群体遗传结构的主成分和非线性分析 第二节 基因微阵列数据的决策树分析 第三节 基于非线性回归分析的差异基因选择 第四节 dna序列分类的统计分析 第五节 基因序列聚类 第六节 肿瘤基因表达谱分类 第七节 判别分析在基因检测中的应用 第八节 基因多态性与内因症发病风险相关性的荟萃分析参考文献附录1附录2
