作者：王汀
页数：114
出版社：科学出版社
出版日期：2015
ISBN：9787030446930
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书从如何构建中文语义链接数据应用的目标出发, 着力解决三个问题: 一是解决大规模领域本体库的自动化构建问题 ; 二是面对目前的研究主要关注从英文网络百科数据源进行海量知识的抽取, 而对中文或其他语言描述的数菰唇行知识抽取的研究非常少的研究现? 探索如何构建开
目录
前言第1章 绪论1.1 研究背景与意义1.2 国内外研究现状1.2.1 语义Web相关研究进展1.2.2 本体自动化构建的研究进展1.2.3 知识库构建的研究进展1.2.4 关联数据构建的研究进展1.3 所面临的主要问题1.4 研究思路和创新点1.4.1 研究的总体思路及理论框架1.4.2 课题来源与研究内容1.5 组织结构第2章 相关技术与系统2.1 语义Web技术概述2.2 本体构建的相关技术2.2.1 本体构建技术概述2.2.2 本体与知识库的区别与联系2.3 中文网络百科系统概述2.3.1 百度百科2.3.2 互动百科2.3.3 语义化的维基百科——DBpedia2.3.4 在线百科结构2.3.5 三大中文网络百科系统的比较分析2.4 关联数据技术的领域应用2.5 本章小结第3章 领域本体的自动化构建3.1 引言3.2 相关工作3.3 背景介绍3.3.1 叙词表3.3.2 百度百科知识库3.3.3 相关定义3.4 系统总体架构3.5 叙词表至本体的粗映射（Fuzzy Mapping）3.6 领域粗糙本体与百科知识的融合3.6.1 概念的映射与裁剪3.6.2 百科Infobox中属性的自动抽取3.6.3 粗糙本体的自适应调整与扩充3.6.4 领域本体中的属性定义3.6.5 领域本体实例的快速填充3.7 本章小结第4章 面向中文网络百科非结构化信息的知识获取4.1 引言4.2 相关工作4.3 语义网知识库特性4.4 总体设计4.5 训练样本的获取4.5.1 获取Infobox信息框中的三元组知识4.5.2 候选句子的获取4.5.3 语义关联词汇实体标注4.6 基于CRF-SVM协同分类器的网络百科知识获取4.6.1 条件随机场和支持向量机模型4.6.2 基于条件随机场的属性及属性值的实体识别4.6.3 基于支持向量机的属性及属性值之间实体关系预测4.7 本章小结第5章 基于同义词词林的大规模中文关联数据构建5.1 引言5.2 相关工作5.3 问题定义5.4 中文大规模本体映射系统5.4.1 基于编辑距离的初始相似度计算5.4.2 大规模本体压缩算法5.4.3 基于同义词词林的确定性映射5.5 本章小结结论1 全书总结2 本书的主要创新点3 对未来工作的展望参考文献
