成像自动目标识别

总序前言第1章 引论 1.1 不变特性感知 1.2 成像目标识别的信号处理 1.3 计算智能途径 1.4 性能评价与预测 1.4.1 场景参数 1.4.2 大气参数 1.4.3 传感器与平台特性 1.4.4 图像度量参数 1.5 实时性和可开发性 1.6 识别的基本过程 1.6.1 过程与系统 1.6.2 预处理与背景抑制 1.6.3 多级动态特征空间 1.6.4 识别问题的内涵 参考文献第2章 目标的表达与建模 2.1 多尺度目标表达 2.1.1 轮廓的金字塔模型 2.1.2 三维目标的方位图 2.1.3 多尺度特性视图 2.2 目标图像的不变量表达 2.2.1 二维几何矩的不变特征 2.2.2 二值不变矩的轮廓链快速算法 2.2.3 Zemike矩 2.2.4 平移和尺度不变的自适应小波矩 2.2.5 傅里叶描述子不变量 2.2.6 傅里叶一梅林变换 2.3 不变矩稳定性及多级特征模型 2.3.1 高斯点扩展函数作用下的目标不变矩 2.3.2 离散条件下不变矩的计算误差 2.3.3 不变矩数量级标准化 2.3.4 目标识别的多级特征模型 2.3.5 小结 参考文献第3章 基于成像过程的预处理 3.1 湍流图像校正与恢复 3.1.1 构造方程组 3.1.2 改造方程组 3.1.3 方程的选择 3.1.4 点扩展函数的直接估计法 3.1.5 约束最优估计 3.1.6 实验及分析 3.1.7 小结 3.2 旋转模糊图像恢复 3.2.1 旋转运动模糊分析 3.2.2 沿模糊路径去卷积 3.2.3 邻域知识引导的最小代价恢复算法 3.2.4 实验 3.2.5 小结 3.3 振动模糊的图像恢复 3.3.1 算法原理 3.3.2 实验 3.3.3 小结 3.4 红外成像非均匀性校正 ……
第4章 背景抑制与兴趣区提取第5章 运动目标检测第6章 目标识别算法第7章 实时识别系统第8章 系统分析、仿真与评价后记