作者：张雨浓,廖柏林,谭洪舟编著
页数：386
出版社：科学出版社
出版日期：2016
ISBN：9787030460196
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《新型神经网络及其英文sci论文评审论辩》适合自然科学及工程科学领域的研究者和学生，以及希望在sci期刊发表论文的读者参考阅读。
本书特色
《新型神经网络及其英文sci论文评审论辩》以作者多年在神经网络理论与应用方面的研究成果为线索，介绍了sci期刊论文投稿、论辩与发表方面的具体事项和相关技巧，对指导研究者进行sci论文投稿具有重要的参考价值。
《新型神经网络及其英文sci论文评审论辩》阐述了三类新型神经网络(连续znn、离散znn、wasd神经网络)的研究进展，介绍了神经网络理论与应用方面的第一知识;同时也收录了11篇发表于sci期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件，展示了论文从投稿到发表的全过程。
目录
目 录
前言
绪论1
第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展2
第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展4
第三节 新型前向神经网络的提出与进展5
第四节 sci 论文概述6
第五节 本书内容概述8
第一部分 新型连续递归神经网络
第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式15
第一节 英文 sci 论文原稿 16
第二节 投稿概述32
第三节 评审建议34
第四节 答复与修改 36
第五节 录用与校样 39
第六节 本章小结41
第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统 42
第一节 英文 sci 论文原稿 43
第二节 投稿 64
第三节 评审建议65
第四节 答复与修改 66
第五节 录用与校样 69
第六节 本章小结70
第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆 72
第一节 英文 sci 论文原稿 73
第二节 投稿 96
第三节 评审建议96
第四节 答复与修改 97
第五节 录用与校样101
第六节 本章小结102
第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆 104
第一节 英文 sci 论文原稿 105
第二节 投稿117
第三节 评审建议118
第四节 答复与修改118
第五节 录用与校样120
第六节 本章小结121
第二部分 新型离散递归神经网络
第五章 离散递归神经网络求解时变二次最小化125
第一节 英文 sci 论文原稿 125
第二节 投稿、编辑建议与答复 150
第三节 一审评审建议152
第四节 答复与修改155
第五节 二审评审建议166
第六节 答复与修改167
第七节 三审评审建议174
第八节 答复与修改175
第九节 录用与校样179
第十节 本章小结180
第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式182
第一节 英文 sci 论文原稿 183
第二节 之前投稿评审建议205
第三节 之前投稿答复与修改 207
第四节 改投评审建议211
第五节 答复与修改211
第六节 录用与校样213
第七节 本章小结214
第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆215
第一节 英文 sci 论文原稿 216
第二节 评审建议235
第三节 答复与修改237
第四节 录用与校样240第五节 本章小结242
第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根244
第一节 英文 sci 论文原稿 245
第二节 投稿267
第三节 评审建议268
第四节 答复与修改270
第五节 录用与校样278
第六节 本章小结279
第三部分 新型前向神经网络
第九章 权值直接确定的 gegenbauer 正交基神经网络及其应用283
第一节 英文 sci 论文原稿 284
第二节 投稿290
第三节 拒稿与申诉291
第四节 录用与版权协议签署 294
第五节 录用后的删改295
第六节 本章小结295
第十章 权值与结构双确定的 chebyshev 多项式神经网络用于模式分类297
第一节 英文 sci 论文原稿 298
第二节 一审评审建议322
第三节 答复与修改326
第四节 二审评审建议334
第五节 答复与修改335
第六节 三审评审建议345
第七节 答复与修改347
第八节 录用与校样356
第九节 本章小结358
第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪359
第一节 英文 sci 论文原稿 360
第二节 投稿374
第三节 二审评审建议374
第四节 答复与修改375
第五节 三审评审建议379
第六节 答复与修改380
第七节 五审评审建议382
第八节 答复与修改383
第九节 录用与校样385
第十节 本章小结386
前言
绪论1
第一节 新型连续递归神经网络的提出与进展2
第二节 新型离散递归神经网络的提出与进展4
第三节 新型前向神经网络的提出与进展5
第四节 sci 论文概述6
第五节 本书内容概述8
第一部分 新型连续递归神经网络
第一章 连续递归神经网络求解时变线性矩阵等式15
第一节 英文 sci 论文原稿 16
第二节 投稿概述32
第三节 评审建议34
第四节 答复与修改 36
第五节 录用与校样 39
第六节 本章小结41
第二章 连续递归神经网络求解时变非线性不等式系统 42
第一节 英文 sci 论文原稿 43
第二节 投稿 64
第三节 评审建议65
第四节 答复与修改 66
第五节 录用与校样 69
第六节 本章小结70
第三章 有限时间收敛的连续递归神经网络求解时变矩阵伪逆 72
第一节 英文 sci 论文原稿 73
第二节 投稿 96
第三节 评审建议96
第四节 答复与修改 97
第五节 录用与校样101
第六节 本章小结102
第四章 复数取值连续递归神经网络求解时变复数矩阵逆 104
第一节 英文 sci 论文原稿 105
第二节 投稿117
第三节 评审建议118
第四节 答复与修改118
第五节 录用与校样120
第六节 本章小结121
第二部分 新型离散递归神经网络
第五章 离散递归神经网络求解时变二次最小化125
第一节 英文 sci 论文原稿 125
第二节 投稿、编辑建议与答复 150
第三节 一审评审建议152
第四节 答复与修改155
第五节 二审评审建议166
第六节 答复与修改167
第七节 三审评审建议174
第八节 答复与修改175
第九节 录用与校样179
第十节 本章小结180
第六章 离散递归神经网络求解时变非线性等式182
第一节 英文 sci 论文原稿 183
第二节 之前投稿评审建议205
第三节 之前投稿答复与修改 207
第四节 改投评审建议211
第五节 答复与修改211
第六节 录用与校样213
第七节 本章小结214
第七章 离散递归神经网络求解时变矩阵伪逆215
第一节 英文 sci 论文原稿 216
第二节 评审建议235
第三节 答复与修改237
第四节 录用与校样240第五节 本章小结242
第八章 离散递归神经网络求解静态与时变立方根244
第一节 英文 sci 论文原稿 245
第二节 投稿267
第三节 评审建议268
第四节 答复与修改270
第五节 录用与校样278
第六节 本章小结279
第三部分 新型前向神经网络
第九章 权值直接确定的 gegenbauer 正交基神经网络及其应用283
第一节 英文 sci 论文原稿 284
第二节 投稿290
第三节 拒稿与申诉291
第四节 录用与版权协议签署 294
第五节 录用后的删改295
第六节 本章小结295
第十章 权值与结构双确定的 chebyshev 多项式神经网络用于模式分类297
第一节 英文 sci 论文原稿 298
第二节 一审评审建议322
第三节 答复与修改326
第四节 二审评审建议334
第五节 答复与修改335
第六节 三审评审建议345
第七节 答复与修改347
第八节 录用与校样356
第九节 本章小结358
第十一章 权值与结构双确定的多输入前向神经网络用于数据拟合与灰度图像去噪359
第一节 英文 sci 论文原稿 360
第二节 投稿374
第三节 二审评审建议374
第四节 答复与修改375
第五节 三审评审建议379
第六节 答复与修改380
第七节 五审评审建议382
第八节 答复与修改383
第九节 录用与校样385
第十节 本章小结386
