作者：刘峥，徐琪著
页数：10
出版社：北京理工大学出版社
出版日期：2015
ISBN：9787568213806
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《双渠道供应链的优化与协调研究》的整体思路是针对双渠道供应链需求不确定性问题，首先研究需求预测问题，在此基础上，从两个渠道的合作机制、信息共享下的定价策略，以及两个渠道考虑供应或需求风险时的定价策略等方面来研究双渠道供应链的协调与优化。
作者简介
刘峥，博士，加拿大卡尔顿大学公派访问学者，上海工程技术大学教师，入选“上海高校青年教师培养资助计划”，长期从事电子商务与供应链管理方面的研究。近年来，在《中国管理科学》《系统管理学报》《上海交通大学学报》《Mathmatics Problem In Engineering》等国内外知名刊物上发表学术论文多篇，主持或承担完成了自然科学基金项目、教育部博士点基金项目、上海市政府发展研究中心决策咨询项目等多个省部级以上项目。
本书特色
本书对双渠道下的需求不确定性带来的一系列问题，通过对两个渠道的需求预测、库存合作转运、需求信息共享度和不同风险态度下的渠道定价模型的研究，来探讨双渠道供应链的需求预测、库存水平、优化定价等需求不确定性下的供应链协调与优化问题。
目录
第1章 绪论1．1 研究背景1．1．1 信息技术迅速发展使基于互联网的网络分销成为新常态1．1．2 消费者需求偏好和产品及技术的更新日新月异1．1．3 供应链管理已成为现代企业不可替代的管理模式1．2 问题的提出、研究目的与意义1．2．1 问题的提出1．2．2 研究目的1．2．3 研究意义1．3 研究思路与内容1．4 研究方法、技术路线与章节安排1．4．1 研究方法1．4．2 技术路线1．4．3 章节安排1．5 本书创新点
第2章 国内外研究现状2．1 市场产品需求和销量预测方法研究2．2 双渠道供应链渠道选择与协调研究2．2．1 双渠道供应链定价角度2．2．2 双渠道供应链库存分销角度2．2．3 双渠道供应链订货角度2．3 双渠道供应链其他方面研究2．3．1 供应链风险角度2．3．2 信息共享角度2．4 本章小结第3章 双渠道供应链下基于改进Bass模型和SVM的需求预测3．1 问题描述与假设3．2 基础Bass需求预测模型3．3 改进的Bass需求预测模型3．4 基于改进Bass模型和SVM的需求预测模型3．4．1 模型输入因素分析3．4．2 模型输入向量预处理3．4．3 建立基于SVM的需求预测模型3．4．4 确定优化参数3．5 仿真及模型分析3．5．1 基础Bass模型和改进Bass模型仿真3．5．2 SVM模型仿真3．6 本章小结第4章 基于合作转运和季末补偿的双渠道供应链协调4．1 问题描述与假设4．2 非合作型双渠道供应链的协调4．2．1 非合作集中决策模式下两渠道的最优订购量4．2．2 非合作分散决策模式下两渠道的最优订货量4．3 合作型双渠道供应链的协调4．3．1 合作型集中决策模式下的最优订购量模型4．3．2 最优转运量模型4．3．3 合作型分散决策模式下最优订购量及协调模型4．3．4 零售商数量的影响分析4．4 仿真及模型分析4．5 本章小结第5章 基于需求信息共享的双渠道供应链最优定价决策5．1 问题描述与假设5．2 基础模型5．3 双渠道零售价格优化模型5．3．1 需求信息不共享情形5．3．2 需求信息部分共享情形5．3．3 需求信息完全共享情形5．4 供应商批发价格优化模型5．4．1 需求信息不共享情形5．4．2 需求信息部分共享情形5．4．3 需求信息完全共享情形5．5 仿真及模型分析5．5．1 零售商定价模型的仿真分析5．5．2 供应商批发价模型的仿真分析5．6 本章小结第6章 考虑风险态度的双渠道供应链协调优化决策6．1 问题描述与假设6．1．1 问题描述6．1．2 模型假设6．1．3 基础模型6．2 风险中性态度下的模型构建6．2．1 独立定价模型6．2．2 供应链双渠道协调定价模型6．2．3 独立决策下的期望利润模型6．2．4 协调决策下的供应链期望利润模型6．3 风险规避态度下的双渠道供应链优化6．3．1 独立决策下的模型6．3．2 双渠道协同合作下的最优利润模型6．4 仿真及模型分析6．4．1 中性风险态度下的模型仿真6．4．2 风险规避态度下的模型仿真6．4．3 风险中性与风险规避态度下绩效比较6．5 结论6．6 本章小结第7章 总结与展望7．1 总结7．2 研究展望附录参考文献
第2章 国内外研究现状2．1 市场产品需求和销量预测方法研究2．2 双渠道供应链渠道选择与协调研究2．2．1 双渠道供应链定价角度2．2．2 双渠道供应链库存分销角度2．2．3 双渠道供应链订货角度2．3 双渠道供应链其他方面研究2．3．1 供应链风险角度2．3．2 信息共享角度2．4 本章小结第3章 双渠道供应链下基于改进Bass模型和SVM的需求预测3．1 问题描述与假设3．2 基础Bass需求预测模型3．3 改进的Bass需求预测模型3．4 基于改进Bass模型和SVM的需求预测模型3．4．1 模型输入因素分析3．4．2 模型输入向量预处理3．4．3 建立基于SVM的需求预测模型3．4．4 确定优化参数3．5 仿真及模型分析3．5．1 基础Bass模型和改进Bass模型仿真3．5．2 SVM模型仿真3．6 本章小结第4章 基于合作转运和季末补偿的双渠道供应链协调4．1 问题描述与假设4．2 非合作型双渠道供应链的协调4．2．1 非合作集中决策模式下两渠道的最优订购量4．2．2 非合作分散决策模式下两渠道的最优订货量4．3 合作型双渠道供应链的协调4．3．1 合作型集中决策模式下的最优订购量模型4．3．2 最优转运量模型4．3．3 合作型分散决策模式下最优订购量及协调模型4．3．4 零售商数量的影响分析4．4 仿真及模型分析4．5 本章小结第5章 基于需求信息共享的双渠道供应链最优定价决策5．1 问题描述与假设5．2 基础模型5．3 双渠道零售价格优化模型5．3．1 需求信息不共享情形5．3．2 需求信息部分共享情形5．3．3 需求信息完全共享情形5．4 供应商批发价格优化模型5．4．1 需求信息不共享情形5．4．2 需求信息部分共享情形5．4．3 需求信息完全共享情形5．5 仿真及模型分析5．5．1 零售商定价模型的仿真分析5．5．2 供应商批发价模型的仿真分析5．6 本章小结第6章 考虑风险态度的双渠道供应链协调优化决策6．1 问题描述与假设6．1．1 问题描述6．1．2 模型假设6．1．3 基础模型6．2 风险中性态度下的模型构建6．2．1 独立定价模型6．2．2 供应链双渠道协调定价模型6．2．3 独立决策下的期望利润模型6．2．4 协调决策下的供应链期望利润模型6．3 风险规避态度下的双渠道供应链优化6．3．1 独立决策下的模型6．3．2 双渠道协同合作下的最优利润模型6．4 仿真及模型分析6．4．1 中性风险态度下的模型仿真6．4．2 风险规避态度下的模型仿真6．4．3 风险中性与风险规避态度下绩效比较6．5 结论6．6 本章小结第7章 总结与展望7．1 总结7．2 研究展望附录参考文献
