应用统计学

前言第1章 绪论1. 1 统计学的渊源及其体系1. 2 统计学的概念1. 3 统计学的性质与特点1. 4 统计学的应用
第2章 统计数据的来源与数据质量2. 1 统计数据的来源2. 2 统计数据的测量尺度2. 3 统计数据质量问题第3章 数据分布与图示法3. 1 几个概念3. 2 统计频数分布3. 3 统计资料图示与频数分布类型3. 4 探索性数据分析第4章 频数分布的特征数字4. 1 引言4. 2 集中趋势4. 3 离散趋势4. 4 偏度与峰度第5章 概率原理5. 1 基本概念5. 2 概率5. 3 概率运算法则5. 4 全概公式与贝叶斯定理第6章 随机变量与概率分布6. 1 随机变量6. 2 概率分布及其种类6. 3 随机变量的期望. 方差及矩6. 4 重要的离散型概率分布6. 5 重要的连续型概率分布第7章 抽样分布7. 1 参数. 统计量与抽样分布7. 2 大数法则与中心极限定理7. 3 由正态分布导出的分布7. 4 常用的抽样分布第8章 参数估计8. 1 综述8. 2 点估计8. 3 区间估计第9章 参数假设检验9. 1 参数假设检验的基本问题9. 2 总体均值检验9. 3 总体成数检验9. 4 总体方差检验第10章 非参数检验10. 1 非参数统计方法的评介10. 2 X2检验10. 3 柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验10. 4 符号检验10. 5 秩和检验10. 6 游程检验10. 7 多个样本的非参数检验10. 8 秩相关检验第11章 相关与回归分析11. 1 相关分析11. 2 回归分析简述11. 3 简单线性回归11. 4 多元线性回归11. 5 非线性回归模型第12章 方差分析与正交试验设计12. 1 方差分析原理12. 2 单因素方差分析12. 3 双因素方差分析12. 4 试验设计基本问题12. 5 正交试验分析方法–极差分析12. 6 正交试验分析方法–方差分析第13章 时间序列分析13. 1 概述13. 2 时间序列的对比分析13. 3 时间序列的古典分析13. 4 时间序列的现代分析第14章 抽样调查14. 1 抽样调查的基本问题14. 2 简单随机抽样14. 3 分层随机抽样14. 4 整群抽样14. 5 系统抽样14. 6 多阶段抽样第15章 统计决策15. 1 概述15. 2 不确定型决策15. 3 风险型决策15. 4 决策树15. 5 贝叶斯决策问题附录 常用统计表参考文献