
作者:李红梅主编
页数:335
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2015
ISBN:9787115395634
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
1.内容详实、全面,利于读者全面掌握市场调研知识。
2.案例新颖、丰富,着重提高案例应用的可操作性。
3.理论与实践并重,强调对读者技能与应用的培养 。
作者简介
李红梅北方工业大学理学院统计系副教授。研究方向:数据挖掘、社会与民意调查、宏观经济统计分析主要简历:1993年7月毕业于山东经济学院统计系,获经济学学士学位;1996年4月毕业于东北财经大学统计系,获统计学硕士学位;1996年4月入北方工业大学任教至今;2008年上半年赴美国东田纳西州立大学文理学院进修;2009年9月在首都经济贸易大学统计学院攻读博士学位。
本书特色
1.内容详实、全面,利于读者全面掌握市场调研知识。
2.案例新颖、丰富,着重提高案例应用的可操作性。
3.理论与实践并重,强调对读者技能与应用的培养 。
目录
第1部分 策划篇 【本篇导读】… 1 第一章 市场调研概述… 2 【本章导读】… 2 【案例导入】… 3 第一节 市场调研的基本概念… 4 第二节 市场调研的行业发展与机构 设置… 9 第三节 市场调研人员的组织与管理… 13 【思考与练习】… 17 第二章 市场调研总体方案设计… 18 【本章导读】… 18 【案例导入】… 19 第一节 市场调研的基本程序… 21 第二节 市场调研方案的设计流程… 23 【思考与练习】… 29 第三章 问卷设计… 30 【本章导读】… 30 【案例导入】… 31 第一节 问卷设计概述… 32 第二节 问卷设计技术… 40 【思考与练习】… 50 第四章 量表的设计与评价… 51 【本章导读】… 51 【案例导入】… 52 第一节 态度测量技术… 53 第二节 量表设计质量的评价… 63 【思考与练习】… 71 第五章 抽样设计… 72 【本章导读】… 72 【案例导入】… 73 第一节 抽样的基础知识… 74 第二节 随机抽样技术… 77 第三节 非随机抽样技术… 84 第四节 样本容量的设定… 86 第五节 抽样方案的设计… 89 【思考与练习】… 93 第2部分 执行篇 【本篇导读】… 94 第六章 二手数据调研方法… 95 【本章导读】… 95 【案例导入】… 96 第一节 二手数据调研方法概述… 97 第二节 二手数据的搜集方式与流程… 102 第三节 二手数据调研法的评价… 108 【思考与练习】… 110 第七章 传统实地调研方法… 111 【本章导读】… 111 【案例导入】… 112 第一节 访问调研法… 115 第二节 观察调研法… 134 第三节 实验调研法… 141 【思考与练习】… 145 第八章 定性调研方法… 146 【本章导读】… 146 【案例导入】… 147 第一节 定性调研方法概述… 148 第二节 焦点小组访谈法… 151 第三节 深度访谈法… 157 第四节 专家会议法… 161 第五节 德尔菲法… 165 【思考与练习】… 168 第九章 网络调研方法… 169 【本章导读】… 169 【案例导入】… 170 第一节 网络调研方法概述… 170 第二节 网络调研的常用方法… 175 【思考与练习】… 183 第十章 敏感性问题调研… 184 【本章导读】… 184 【案例导入】… 185 第一节 敏感性问题与调研技术… 185 第二节 随机化回答模型… 187 【思考与练习】… 190 第3部分 分析篇 【本篇导读】… 191 第十一章 数据的整理与展示… 192 【本章导读】… 192 【案例导入】… 193 第一节 数据的预处理… 195 第二节 数据的分组与图表展示… 198 【思考与练习】… 204 第十二章 数据的指标描述… 205 【本章导读】… 205 【案例导入】… 206 第一节 统计指标概述… 206 第二节 数据分布的集中趋势… 207 第三节 数据分布的离散程度… 211 第四节 数据分布的形态… 214 第五节 描述统计的技术实现… 215 【思考与练习】… 219 第十三章 列联分析法… 220 【本章导读】… 220 【案例导入】… 221 第一节 列联分析的基本概念… 221 第二节 列联分析方法… 223 第三节 列联分析的技术实现… 226 【思考与练习】… 235 第十四章 对应分析法… 236 【本章导读】… 236 【案例导入】… 237 第一节 对应分析的原理与步骤… 238 第二节 对应分析的技术实现… 240 【思考与练习】… 246 第十五章 参数估计.. 247 【本章导读】… 247 【案例导入】… 248 第一节 参数估计的基本问题… 249 第二节 总体参数的点估计… 253 第三节 正态总体均值的区间估计… 257 第四节 一般总体均值和成数的区间 估计… 265 第五节 正态总体方差的区间估计… 268 第六节 参数估计的技术实现… 271 【思考与练习】… 272 第十六章 回归分析.. 273 【本章导读】… 273 【案例导入】… 274 第一节 多元线性回归模型的一般形式与 假设… 275 第二节 回归模型参数估计与检验… 276 第三节 逐步回归分析… 279 第四节 回归分析的技术实现… 281 【思考与练习】… 283 第十七章 因子分析.. 284 【本章导读】… 284 【案例导入】… 285 第一节 正交因子模型… 286 第二节 因子模型参数估计与技术实现… 287 【思考与练习】… 293 第十八章 聚类分析.. 294 【本章导读】… 294 【案例导入】… 295 第一节 距离… 297 第二节 聚类方法与技术实现… 299 【思考与练习】… 303 第4部分 总结篇 【本篇导读】… 304 第十九章 市场调研中的误差.. 305 【本章导读】… 305 【案例导入】… 306 第一节 抽样误差… 306 第二节 非抽样误差… 308 【思考与练习】… 312 第二十章 市场调研报告的撰写.. 313 【本章导读】… 313 【案例导入】… 314 第一节 市场调研报告概述… 316 第二节 市场调研报告的撰写技巧… 318 【思考与练习】… 322 附 表 附表1 标准正态分布表.. 323 附表2 t分布表.. 324 附表3 χ2分布表.. 325 附表4 f分布表… 327 参考文献… 336













