作者：谢邦昌著
页数：355
出版社：中国水利水电出版社
出版日期：2015
ISBN：9787517035411
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书内容包括经典理论和趋势发展, 并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。以Microsoft SQL Server 2014的数据挖掘模块进行介绍。
作者简介
谢邦昌 教授，生物统计学博士 首都经贸大学统计学院客座教授兼博士班导师中央财经大学统计学院客座教授兼博士班导师上海财经大学统计学系客座教授西南财经大学统计学院客座教授西安财经学院统计学院客座教授天津财经大学统计学院客座教授山东财经大学统计学院客座教授广西财经学院客座教授新疆财经学院客座教授中国统计学会理事中华数据挖掘协会荣誉理事长中华市场研究协会理事长东森集团大数据首席顾问中国国家统计局教材编审委员中国统计教育学会理事兼高级顾问中国人民大学统计学院客座教授厦门大学统计学系客座教授、数据挖掘中心常务副主任兼博士班。
本书特色
本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有深入的了解和认识。
本书共四部分：第一部分介绍数据仓库、数据挖掘与商业智能之间的关系；第二部分对microsoft sql sen，er的整体架构进行介绍，并详细阐述直接与数据挖掘相关的两个服务：分析服务和报表服务；第三部分逐一阐述microsoft sql server中包含的九种数据挖掘模型；第四部分提供四个数据挖掘的案例以及数据挖掘模型的评估，通过模仿练习，读者可获得实际的数据挖掘经验，稍加修改就能在自己所处的领域中加以应用。
目录
1-1商业智能
1．1．1什么是商业智能
1—1-2商业智能作用及意义
1-1—3商业智能架构
1．1—4商业智能中的挑战
1．2数据挖掘
1．3大数据
1-3．1何谓大数据
1—3—2大数据的应用
1-4云计算
chapter 2数据仓库
2-1数据仓库定义
2．2数据仓库特性
2．3数据仓库架构
2．4创建数据仓库的目的
2-5数据仓库的运用
2-6数据仓库的管理
2—7 no sql数据库
2—7—1 key—value型数据库
2．7．2内存数据库（ha．memory database）
2—7—3文件数据库（document database）
2—7—4图形数据库（graph database）
2-8 hadoop
chapter 3数据挖掘简介
3-1数据挖掘的定义
3—2数据挖掘的重要性
3．3数据挖掘的功能
3—4数据挖掘的步骤
3-5数据挖掘建模的标准crisp—dm
3-6数据挖掘的应用
3—7数据挖掘软件介绍
3-8数据挖掘与excel
chapter4数据挖掘的主要方法
4-1回归分析（regressionanalysis）
4-1—1简单线性回归分析（simple linear regressionanalysis
4-1—2多元回归分析（multiple regressi analysis）
4-1—3脊回归分析（ridge regression analysis
4-1—4逻辑回归分析（logistic regressior
……
