医学应用统计分析-(SAS.SPSS版)

第一章 绪论第一节 统计学的几组基本概念一、指标与变量二、影响变量与结果变量三、总体与样本四、同质与变异五、参数和统计量六、本质差异和抽样误差七、正态分布与偏态分布八、频率与概率第二节 应用统计分析的实质和基本特征第三节 学好应用统计分析的方法一、明确分析目的二、建好分析数据库三、分清楚变量类型四、正确选用统计学方法五、熟悉常用的统计分析软件
第二章 变量、数据和数据库第一节 变量一、变量的类型二、变量的转换第二节 数据一、数据库数据二、频数表数据三、数据库数据与频数表数据的转换第三节 数据库一、数据库的结构二、建立数据库的方法三、不同软件数据库文件的导入导出四、统计数据库的要求
第三章 变量间关系分析的方法第一节 变量间关系分析的统计描述一、数值变量的统计描述二、分类变量的统计描述第二节 变量间关系分析的统计推断一、统计推断的判断准则二、统计推断的思维方法三、统计推断中的两类错误第三节 变量间关系分析的基本内容一、单一变量分析二、双变量间关系的分析三、多变量关系的分析第四章 单一变量的分析第一节 单一变量的统计描述一、单一数值变量的统计描述二、单一分类变量的统计描述第二节 单一变量的统计推断一、单一二项分类变量的分析二、单一多项无序分类变量的分析三、单一多项有序分类变量的分析四、单一数值变量的分析第五章 二项分类变量与二项分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析一、分类特征不同时两个二项分类变量间关系分析二、分类特征或性质相似时，两个二项分类变量间关系分析第二节 频数表数据的分析一、分类特征或性质不同时，两个二项分类变量间关系分析二、分类特征或性质相同时，两个二项分类变量间关系分析第六章 多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第七章 多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第八章 数值变量与二项分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 “均数、标准差”类数据的分析第九章 二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十章 多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十一章 多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十二章 数值变量与多项无序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 “均数、标准差”类数据的分析第十三章 二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十四章 多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析第二节 频数表数据的分析第十五章 多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析第一节 数据库数据的分析一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用二、分析两个变量间相关性第二节 频数表数据的分析一、分析一变量对另一变量的预测或影响作用二、分析两变量间的相关性第十六章 数值变量与多项有序分类变量关系的分析第十七章 二项分类变量与数值变量关系的分析第十八章 多项无序分类变量与数值变量关系的分析第十九章 多项有序分类变量与数值变量关系的分析第二十章 数值变量与数值变量关系的分析第一节 数值变量与数值变量的Pearson相关第二节 数值变量与数值变量的Pearson回归第二十一章 多变量间关系的分析第一节 一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析第二节 一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析一、随机区组设计的方差分析二、析因设计的方差分析第三节 一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析一、协方差分析二、COX回归模型第四节 一个分类变量与混合多变量之间的关系分析参考文献后记