作者：陈健美
页数：269
出版社：江苏大学出版社有限责任公司
出版日期：2015
ISBN：9787811309348
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《数字图像处理与分析》是一部系统介绍数字图像的获取、处理与分析、识别及其相关技术的著作。全书共10章，分别为绪论、图像处理数学基础、图像变换、图像增强、图像恢复与重建、图像压缩与编码、图像分割、图像特征与描述、图像挖掘与识别、基于内容图像检索。可分为三个部分，第1～3章为图像基础部分，介绍有关数字图像的基础知识，主要包括图像及图像处理基本概念、应用领域、成像原理、数学基础知识、图像变换等。第4～6章为第二部分，主要介绍数字图像处理技术，如图像增强、图像压缩与编码、图像恢复与重建。第7～10章为第三部分，主要介绍图像分析与识别技术。
本书特色
《数字图像处理与分析》是一部系统介绍数字图像的获取、处理与分析、识别及其相关技术的著作。全书共10章，分别为绪论、图像处理数学基础、图像变换、图像增强、图像恢复与重建、图像压缩与编码、图像分割、图像特征与描述、图像挖掘与识别、基于内容图像检索。可分为三个部分，第1～3章为图像基础部分，介绍有关数字图像的基础知识，主要包括图像及图像处理基本概念、应用领域、成像原理、数学基础知识、图像变换等。第4～6章为第二部分，主要介绍数字图像处理技术，如图像增强、图像压缩与编码、图像恢复与重建。第7～10章为第三部分，主要介绍图像分析与识别技术。
目录
第1章 绪论1.1 基本概念1.2 数字图像文件格式1.3 数字图像处理的研究内容1.4 图像成像原理1.5 图像处理技术的应用领域
第2章 图像处理数学基础2.1 图像点运算2.2 图像代数运算2.3 图像几何运算2.4 线性系统理论2.5 多元统计分析
第3章 图像变换3.1 概述3.2 傅里叶变换3.3 离散余弦变换3.4 离散沃尔什一哈达玛变换3.5 Gabor变换3.6 小波变换3.7 Curvelet变换第4章 图像增强4.1 图像增强的点运算4.2 图像空间域增强4.3 图像频域增强4.4 图像彩色增强第5章 图像恢复与重建5.1 图像退化模型5.2 常见图像恢复方法5.3 图像的几何校正5.4 图像重建第6章 图像压缩与编码6.1 概述6.2 图像无损压缩编码6.3 图像有损压缩编码6.4 图像压缩标准
第7章 图像分割7.1 概述7.2 基于区域的图像分割7.3 基于边缘的图像分割7.4 基于特定理论的图像分割7.5 图像分割结果的评价
第8章 图像特征描述8.1 概述8.2 颜色特征描述8.3 纹理特征描述8.4 形状特征描述8.5 语义特征描述第9章 图像挖掘和识别9.1 概述9.2 图像关联规则挖掘技术9.3 图像聚类挖掘技术9.4 基于多特征融合的图像识别方法：9.5 基于特征融合的医学图像关联识别系统
第10章 医学图像检索技术10.1 图像检索技术10.2 基于内容的图像检索技术10.3 基于灰度特征及其空间分布信息的检索10.4 基于非线性特征联合的检索10.5 基于语义的图像检索10.6 综合多特征的图像检索参考文献
第2章 图像处理数学基础2.1 图像点运算2.2 图像代数运算2.3 图像几何运算2.4 线性系统理论2.5 多元统计分析
第3章 图像变换3.1 概述3.2 傅里叶变换3.3 离散余弦变换3.4 离散沃尔什一哈达玛变换3.5 Gabor变换3.6 小波变换3.7 Curvelet变换第4章 图像增强4.1 图像增强的点运算4.2 图像空间域增强4.3 图像频域增强4.4 图像彩色增强第5章 图像恢复与重建5.1 图像退化模型5.2 常见图像恢复方法5.3 图像的几何校正5.4 图像重建第6章 图像压缩与编码6.1 概述6.2 图像无损压缩编码6.3 图像有损压缩编码6.4 图像压缩标准
第7章 图像分割7.1 概述7.2 基于区域的图像分割7.3 基于边缘的图像分割7.4 基于特定理论的图像分割7.5 图像分割结果的评价
第8章 图像特征描述8.1 概述8.2 颜色特征描述8.3 纹理特征描述8.4 形状特征描述8.5 语义特征描述第9章 图像挖掘和识别9.1 概述9.2 图像关联规则挖掘技术9.3 图像聚类挖掘技术9.4 基于多特征融合的图像识别方法：9.5 基于特征融合的医学图像关联识别系统
第10章 医学图像检索技术10.1 图像检索技术10.2 基于内容的图像检索技术10.3 基于灰度特征及其空间分布信息的检索10.4 基于非线性特征联合的检索10.5 基于语义的图像检索10.6 综合多特征的图像检索参考文献
