作者：于晓冬
页数：353
出版社：中国社会科学出版社
出版日期：2015
ISBN：9787516156148
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
《SPSS简明教程——在社会学中的应用》将统计学的基本理论、SPSS的具体操作与社会学的研究相结合，系统地介绍SPSS19.0forWindows软件在统计分析方面的知识。本书涉及的技术均为社会学定量研究中最基础、最常用的部分，适合于社会学专业的初学者以及有志于自学这门软件的各界人士阅读。教材包括SPSS软件中的数据库建立、数据管理、描述统计、均值比较、卡方分析、方差分析、相关分析、回归分析、多选项处理以及图表制作等最为常用的技术与方法。教材语言通俗易懂，内容细致详尽，循序渐进，图文并茂，案例分析比重大，深入浅出，可作为高等院校学生学习SPSS统计软件的教材，也可以作为具备一定统计学基础知识的人员进行数据统计分析的参考书。
本书特色
《spss简明教程——在社会学中的应用》将统计学的基本理论、spss的具体操作与社会学的研究相结合，系统地介绍spss19.0forwindows软件在统计分析方面的知识。本书涉及的技术均为社会学定量研究中最基础、最常用的部分，适合于社会学专业的初学者以及有志于自学这门软件的各界人士阅读。教材包括spss软件中的数据库建立、数据管理、描述统计、均值比较、卡方分析、方差分析、相关分析、回归分析、多选项处理以及图表制作等最为常用的技术与方法。教材语言通俗易懂，内容细致详尽，循序渐进，图文并茂，案例分析比重大，深入浅出，可作为高等院校学生学习spss统计软件的教材，也可以作为具备一定统计学基础知识的人员进行数据统计分析的参考书。
目录
第一章 spss简介
第一节 对spss的初步认识
第二节 spss19.0forwindows软件的安装、启动和退出
第三节 spssforwindows界面与基本菜单
第二章 spss数据文件的创建与编辑
第一节 新建spss数据文件
第二节 其他创建spss数据文件的方法
第三节 spss数据文件的编辑
第三章 spss数据文件的管理
第一节 个案排序
第二节 个案排秩
第三节 数据文件转置
第四节 数据文件重组
第五节 合并数据文件
第六节 拆分数据文件
第七节 分类汇总
第八节 选择个案
第九节 加权个案
第十节 计算变量
第十一节 对个案内的值计数
第十二节 重新编码
第十三节 替换缺失值
第四章 描述统计
第一节 描述统计基本概念和原理
第二节 频数分析
第三节 描述分析
第五章 均值比较与检验
第一节 统计原理简述
第二节 单样本t检验
第三节 独立样本t检验
第四节 配对样本t检验
第六章 列联检验
第一节 统计原理简述
第二节 交叉表分析
第七章 方差分析
第一节 统计原理简述
第二节 单因素方差分析
第八章 相关分析
第一节 统计原理简述
第二节 双变量相关分析
第三节 偏相关分析
第九章 线性回归分析
第一节 回归分析简述
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第十章 非参数检验
第一节 非参数检验概述
第二节 单样本非参数检验的新功能
第三节 卡方检验
第四节 二项式检验
第五节 游程检验
第六节 k-s检验
第七节 独立样本非参数检验
第八节 相关样本非参数检验
第十一章 多重响应分析
第一节 多选项问题的编码
第二节 定义多重响应变量集
第三节 多重响应变量的频次分析
第四节 多重响应变量的交叉分析
参考书目
第一节 对spss的初步认识
第二节 spss19.0forwindows软件的安装、启动和退出
第三节 spssforwindows界面与基本菜单
第二章 spss数据文件的创建与编辑
第一节 新建spss数据文件
第二节 其他创建spss数据文件的方法
第三节 spss数据文件的编辑
第三章 spss数据文件的管理
第一节 个案排序
第二节 个案排秩
第三节 数据文件转置
第四节 数据文件重组
第五节 合并数据文件
第六节 拆分数据文件
第七节 分类汇总
第八节 选择个案
第九节 加权个案
第十节 计算变量
第十一节 对个案内的值计数
第十二节 重新编码
第十三节 替换缺失值
第四章 描述统计
第一节 描述统计基本概念和原理
第二节 频数分析
第三节 描述分析
第五章 均值比较与检验
第一节 统计原理简述
第二节 单样本t检验
第三节 独立样本t检验
第四节 配对样本t检验
第六章 列联检验
第一节 统计原理简述
第二节 交叉表分析
第七章 方差分析
第一节 统计原理简述
第二节 单因素方差分析
第八章 相关分析
第一节 统计原理简述
第二节 双变量相关分析
第三节 偏相关分析
第九章 线性回归分析
第一节 回归分析简述
第二节 一元线性回归分析
第三节 多元线性回归分析
第十章 非参数检验
第一节 非参数检验概述
第二节 单样本非参数检验的新功能
第三节 卡方检验
第四节 二项式检验
第五节 游程检验
第六节 k-s检验
第七节 独立样本非参数检验
第八节 相关样本非参数检验
第十一章 多重响应分析
第一节 多选项问题的编码
第二节 定义多重响应变量集
第三节 多重响应变量的频次分析
第四节 多重响应变量的交叉分析
参考书目
