作者：简明编著
页数：289
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2015
ISBN：9787300204703
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各个章节都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与数据相结合，构建边学边用的方法体系。
作者简介
简明 中国人民大学统计学院副教授，经济学硕士。研究领域为用户满意度、服务管理、市场调查。主要著作包括《市场调查》、《营销理论与经营实务》、《市场调查方法与技术》等。讲授课程为统计学、市场研究、市场调查方法与技术。主持中国消费者满意指数测评体系研究、全国电信用户满意度调查等项目。
本书特色
选择市场研究中常用的方法，并予以详细介绍。除了第1章从定性角度介绍市场研究中的数据以外，其余各个章节都介绍市场研究中经常用到的方法，可读性较强。将市场研究方法与实务相结合，在详细介绍市场研究方法的同时，也兼顾了实践应用。选取一些调研实务数据，将研究方法与数据相结合，构建边学边用的方法体系。
目录
第1章市场研究中的数据
1.1数据的测度和分类
1．2市场研究数据的来源
1．3缺失数据的处理
第2章描述性分析
2．1数据的集中趋势分析
2．2数据的离散趋势分析
2．3数据分布的偏度与峰度
2．4描述性分析的应用及spss软件操作
习题
第3章数据估计与检验
3．1参数估计
3．2参数检验
3．3非参数检验
习题
第4章相关性分析
4．1相关分析概述
4．2相关分析
4．3偏相关分析
4．4关联规则
4．5相关分析的spss软件操作范例
习题
第5章线性回归分析
5．1问题的提出
5．2线性回归分析理论原理
5．3线性回归分析的应用
附录：公式推导
习题
第6章logistic回归分析
6．1 logistic回归分析概述
6．2 logistic回归理论介绍
6．3 logistic回归分析实际应用
附录：公式推导
习题
第7章分类分析
7．1聚类分析
7．2判别分析
7．3决策树分析
习题
第8章数据简化分析
8．1主成分分析
8．2因子分析
8．3对应分析
习题
第9章多维尺度分析
9．1多维尺度分析的基本理论方法
9．2多维尺度分析的实际应用
习题
第10章对数线性模型
第11章路径分析
12章时间序列分析
1.1数据的测度和分类
1．2市场研究数据的来源
1．3缺失数据的处理
第2章描述性分析
2．1数据的集中趋势分析
2．2数据的离散趋势分析
2．3数据分布的偏度与峰度
2．4描述性分析的应用及spss软件操作
习题
第3章数据估计与检验
3．1参数估计
3．2参数检验
3．3非参数检验
习题
第4章相关性分析
4．1相关分析概述
4．2相关分析
4．3偏相关分析
4．4关联规则
4．5相关分析的spss软件操作范例
习题
第5章线性回归分析
5．1问题的提出
5．2线性回归分析理论原理
5．3线性回归分析的应用
附录：公式推导
习题
第6章logistic回归分析
6．1 logistic回归分析概述
6．2 logistic回归理论介绍
6．3 logistic回归分析实际应用
附录：公式推导
习题
第7章分类分析
7．1聚类分析
7．2判别分析
7．3决策树分析
习题
第8章数据简化分析
8．1主成分分析
8．2因子分析
8．3对应分析
习题
第9章多维尺度分析
9．1多维尺度分析的基本理论方法
9．2多维尺度分析的实际应用
习题
第10章对数线性模型
第11章路径分析
12章时间序列分析
