作者：刘平 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2025
ISBN：9787302682257
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内容简介
“《大数据管理导论》从基础、职能和应用三个维度构建课程体系结构。基础篇包括：大数据概述(数据与大数据、大数据时代、大数据相关技术、大数据关键技术、我国大数据发展战略)、大数据管理基础理论(数据资产理论、数据权理论、大数据思维、大数据伦理)；职能篇包括：宏观大数据管理主要职能(大数据发展规划、大数据组织架构、数据开放与共享、大数据交易、大数据安全)、微观大数据管理主要职能(企业数据规划、企业数据组织、企业数据采集、企业数据分析与应用)；应用篇从横向和纵向两个维度，即从管理职能视角(大数据预测与决策、大数据与市场营销、大数据与人力资源管理、财务大数据分析、大数据与研发、大数据与生产运营等方面)和行业领域视角(经济、社会、政务、文化、生态文明等领域)梳理了大数据的应用。
本书适合作为文科专业及非计算机类理工科专业进行数字化转型升级的必修课程教材，也适合作为关于大数据的通识选修课程教材。此外，它还是教师提高数字素养的重要读物。”
本书特色
《大数据管理导论》以“好读、实用、操作性强”为编写宗旨和目标，具有“精”“准”“新”“活”“实”5个显著特征。
•“精”：理论部分力求简洁、精练，用结构式描述法替代长篇大论的大段文字描述法，好读、易记，便于理解，使学生从宏观的角度对大数据管理与应用有系统且整体的认识，至于从微观角度进行的学习研究则是各门专业课的任务。因此，本书舍弃晦涩难懂的专业内容和繁杂的公式，力求用通俗易懂的语言讲清其间的逻辑关系和深奥的道理。
•“准”：准确阐明大数据管理的理论和概念，力求使理论体系全面、完整、准确。为此，在编写过程中参阅了大量研究成果并进行了深入的调查研究，设定了本书目前的结构和内容。
•“新”：近年来，我国大数据管理与应用的理论与实践取得了长足进展，迫切需要对相关内容进行更新。因此，本书注重采用最新数据，主要数据截至2023年，部分数据截至2024年初。
•“活”：本书采用了大量典型的案例且编写手法灵活，这从前面的体例结构中可以得到充分的印证。
•“实”：本书内容系统、实用、符合国情，有利于学生循序渐进地学习，具有较强的可操作性。在案例的选取上，注重经典案例和学生熟悉的最新案例，以提高学生的参与度。
目录
基 础 篇
第1章 大数据概述 2
1.1 数据与大数据 4
1.1.1 数据 4
1.1.2 大数据 8
1.1.3 大数据带来的影响 14
1.2 大数据时代 19
1.2.1 大数据诞生与演变历程 19
1.2.2 数据爆炸与第三次信息化浪潮 24
1.2.3 大数据时代的技术支撑 27
1.3 大数据相关技术 30
1.3.1 云计算 30
1.3.2 物联网 32
1.3.3 人工智能 35
1.3.4 区块链 37
1.4 大数据关键技术 39
1.4.1 数据采集与预处理 40
1.4.2 数据存储与管理 41
1.4.3 数据处理与分析 45
1.5 我国大数据发展战略 48
1.5.1 《促进大数据发展行动纲要》与《大数据产业发展规划 (2016—2020年)》 48
1.5.2 《“十四五”大数据产业发展规划》与《“十四五”数字经济发展规划》 49
1.5.3 《国家“十四五”规划纲要》与《数字中国建设整体布局规划》 51
第2章 大数据管理基础理论 57
2.1 数据资产理论 58
2.1.1 资产 59
2.1.2 数据资产 60
2.1.3 数据资产估值 67
2.2 数据权理论 69
2.2.1 财产权 69
2.2.2 数据权 71
2.2.3 数据资产确权 74
2.3 大数据思维 76
2.3.1 以数据为中心 76
2.3.2 总体而非抽样 82
2.3.3 混杂而非精确 84
2.3.4 相关而非因果 85
2.4 大数据伦理 87
2.4.1 伦理与道德 87
2.4.2 科技伦理及典型问题 89
2.4.3 大数据伦理及典型问题 91
2.4.4 应对大数据伦理问题 103
关键术语 103
本章内容结构 104
职 能 篇
第3章 宏观大数据管理主要职能 106
3.1 大数据发展规划 108
3.1.1 发展规划基础知识 108
3.1.2 《“十四五”大数据产业发展规划》解析 111
3.2 大数据组织架构 112
3.2.1 机构设置与人员配备 112
3.2.2 国家数据局及其职能 113
3.2.3 地方数据管理机构 117
3.3 数据开放与共享 120
3.3.1 数据孤岛问题 120
3.3.2 数据开放 122
3.3.3 数据共享 127
3.4 大数据交易 129
3.4.1 大数据交易发展现状 129
3.4.2 大数据交易平台介绍 131
3.4.3 代表性大数据交易平台 133
3.5 大数据安全 133
3.5.1 传统数据安全 133
3.5.2 大数据安全特征 134
3.5.3 大数据安全问题及典型案例 135
3.5.4 应对大数据安全问题 142
关键术语 146
本章内容结构 146
第4章 微观大数据管理主要职能 147
4.1 企业数据规划 149
4.1.1 “数据飞轮”理论 150
4.1.2 数据规划的常见问题 152
4.1.3 数据规划方法 152
4.2 企业数据组织 154
4.2.1 企业组织架构的变革 154
4.2.2 首席数据官 156
4.3 企业数据采集 157
4.3.1 企业的数据孤岛问题及破解 157
4.3.2 数据采集的常见问题 160
4.3.3 用户行为数据采集 160
4.4 企业数据分析与应用 163
4.4.1 数据可视化 164
4.4.2 可视化图表 169
4.4.3 可视化工具 177
关键术语 182
本章内容结构 182
应 用 篇
第5章 从横向维度看大数据应用 184
5.1 大数据预测与决策 186
5.1.1 决策是管理的重要职能 186
5.1.2 预测是大数据的核心 188
5.1.3 大数据预测与决策的关键 189
5.1.4 大数据预测带来的挑战 192
5.2 大数据与市场营销 193
5.2.1 大数据营销 195
5.2.2 网络化精准营销 199
5.2.3 数据库营销 201
5.3 大数据与人力资源管理 203
5.3.1 人力资源数字化的重要作用 203
5.3.2 人力资源数字化的典型案例 204
5.4 财务大数据分析 205
5.4.1 财务大数据分析与传统财务分析 205
5.4.2 财务大数据获取方式的变化 206
5.4.3 财务大数据分析的主要内容 206
5.5 大数据与研发 207
5.5.1 基于大数据的药品研发 207
5.5.2 无所不在的大数据研发 208
5.6 大数据与生产运营 209
关键术语 211
本章内容结构 211
第6章 从纵向维度看大数据应用 212
6.1 数字经济 213
6.1.1 大数据在互联网领域的应用 214
6.1.2 大数据在零售领域的应用 221
6.1.3 大数据在金融领域的应用 223
6.1.4 大数据在物流领域的应用 231
6.2 数字社会 234
6.2.1 大数据在疫情防控中的应用 234
6.2.2 大数据在数字健康、智慧医疗中的应用 235
6.2.3 大数据在城市交通中的应用 237
6.2.4 大数据在智能安防和智能家居等方面的应用 239
6.3 数字政务 240
6.4 数字文化 241
6.5 数字生态文明 243
关键术语 244
本章内容结构 244
参考文献 245
前言
一、大数据时代推动数字中国建设
当今世界已经进入大数据时代。党中央、国务院高度重视大数据在我国国民经济和社会发展中的重要作用，进行了一系列工作部署，有助于中国从“数据大国”迈向“数据强国”。
2014年，“大数据”首次出现在我国政府工作报告中，此后，“大数据”连续多年被写入政府工作报告，上升为国家战略，逐渐成为被热议的词汇。2015年，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，其明确指出，坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。2016年，工业和信息化部(简称工信部)印发的《大数据产业发展规划(2016—2020?年)》指出，数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。
