作者：张景肖，张波，殷弘 著
页数：340
出版社：中国人民大学出版社
出版日期：2025
ISBN：9787300337050
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
本书主要从概率论和数理统计两个部分详细介绍了统计学的基础理论和基本方法。在概率论部分，我们介绍了随机变量的分布、特征以及极限定理等重要内容，并提供了大量的实例。在数理统计部分，我们重点介绍了参数估计、假设检验和贝叶斯统计等内容，这些内容是统计学应用于数据科学的核心，故我们在其中加入了大量实际应用来展示其如何解决数据分析问题。同时本文引入了大量的数值结果来说明这些理论及方法背后的原理，例如大数定律和中心极限定理的模拟验证、统计方法的模拟验证等，从而使读者更容易理解并接受这些复杂的基础概念。
随着计算机技术的飞速发展，统计学与计算技术的结合使得复杂计算变得更加高效，从而能够专注于统计学的实际应用。本书以Python为工具，详细介绍了与教学内容相关的Python操作，有助于读者掌握现代统计方法实现和实践的计算工具，提高解决实际问题的能力。
本书内容详实，适用面广，可以作为各学科讲授概率论与数理统计课程的教材，也可以作为统计工作者及对统计学感兴趣的自学者的参考资料。
