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PYTHON数据分析与可视化(新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类)

封面

作者:庄国强 琚沅红 曲豫宾 著

页数:188

出版社:中国人民大学出版社

出版日期:2025

ISBN:9787300335803

电子书格式:pdf/epub/txt

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内容简介

本书面向高校学生、在职数据分析师、Python程序员及所有对数据分析和可视化感兴趣的学习者,创新性地采用了“双元制教学”理念,融合了高校教师与行业工程师的智慧,确保内容既具有学术严谨性又能满足产业实际需求。全书分为五个章节,系统介绍了Python基础、Numpy与科学计算、Pandas与数据分析、Matplotlib与数据可视化以及Sklearn与机器学习等内容,并通过5个精心设计的项目案例,引导读者将理论知识转化为实践技能。此外,本书配套的在线资源和教学视频,为不同层次的学习者提供了个性化的学习路径,真正实现了“学以致用”。

作者简介

庄国强,副教授/信息项目管理师,任职于江苏工程职业技术学院;教授课程为Python程序设计、Python数据分析与可视化、数据采集技术、Java程序设计等;研究方向为软件开发、大数据技术、机器学习;获奖情况:2021年指导学生获江苏省职业院校技能大赛大数据技术与应用二等奖、2022年参加江苏省职业院校教学大赛获三等奖;主编《Java Web应用与开发》,参编《Java面向对象程序设计》,发表多篇论文,主持多项目江苏省科技计划项目、
中国职业技术教育协会科研规划项目。

琚沅红,讲师,任职于江苏工程职业技术学院,教授课程为Java Web应用与开发、机器学习、网页设计;研究方向为领域数据整合与智慧服务;论文或专利发表情况发表论文16篇,其中SCI论文1篇,CSSCI论文11篇,北大核心论文1篇;申请发明专利或软著共3项,主持或参与国家自然项目、省级课题、横向课题。

曲豫宾,副教授,任职于江苏工程职业技术学院,从事智能软件工程研究与教学方面工作。近年来累计在SCI、EI、中文核心期刊上发表论文十余篇。

相关资料

1.3 Python语句
在Python编程中,语句是编程语言的基础构成单元,它们指导计算机执行各种操作。Python语句可以分为以下几大类:
赋值语句:用于创建变量并给它们赋值或重新赋值。
表达式语句:执行计算并可能引起副作用,如打印或修改变量。
条件语句:根据条件执行不同的代码路径。
循环语句:重复执行代码块直到满足终止条件。
跳转语句:改变代码的执行流程,如退出循环或跳过迭代。
异常处理语句:捕获异常并进行处理。
函数定义与函数调用语句:定义函数并在需要时调用。
类定义与使用语句:定义类并创建实例对象。
导入语句:引入其他模块的功能。
声明语句:声明变量的作用域,如全局变量或起封闭作用的域变量。
上下文管理语句:管理资源的获取与释放,如文件操作。

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