作者：王孟成
页数：276
出版社：重庆大学出版社
出版日期：2014
ISBN：9787562478065
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
潜变量模型发展迅速。然而方法学领域的发展延伸到应用领域需要一段时间， 这个时间的长短取决于方法学者的推广和应用研究者的学习、接受和运用。在国内，潜变量模型为大家所熟知的多限于sem,尽管它只是潜变量模型的一部分,潜变量建模软件也仅限于amos和lisrel。其实muthén教授为了填补统计方法与实际应用的差距所开发的mplus功能强大，使用也比较方便。mplus在短短的10多年中更新至第7版，每个版本在功能上均有重大突破。它的推出大大加速了潜变量模型的应用，已经成为潜变量建模领域的主流分析软件。
《潜变量建模与mplus应用基础篇》一书的目的就在于为“讨厌”数学公式的学者介绍潜变量建模方法及mplus软件实现，所以书中避免了令人生畏的数学公式，尽量通过平实的语言介绍模型背后的真谛。
作者简介
王孟成，博士，广州大学心理学系教师。主讲多期“潜变量建模与Mplus应用工作坊”，对Mplus软件有多年应用经验。
本书特色
本书以国际主流潜变量建模软件mplus为分析工具，从理论到实践，深入浅出地向读者介绍潜变量建模的常用模型和mplus分析过程，以实例演示整个分析过程，适合社会科学领域的高校教师、科研人员，以及硕博士研究生作为教科书和参考书。
目录
l 潜变量分析模型概述
l.l 变量类型
1.1.1 连续变量
1.1 2 分类变量
1.1.3 计数变量
1.2 外显变量和潜在变量
1.3 内生变量和外生变量
1.4 潜变量模型
1.5 潜变量模型——扩展
1.5.1 潜变量模型的类型
1.5.2 潜在类别分析
1.5.3 潜在转换分析
1.5.4 因子混合模型
1.5.5 回归混合模型
1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型
1.5 7 多水平混合模型
1.6 潜变量模型建模软件
2 mplus简介及主要命令语句
3 回归与路径分析
4 探索性因素分析
5 验证性因素分析(一)
6 验证性因素分析(二)
7 测量等值与多组验证性因素分析
8 结构方程模型
9 结构方程建模涉及的重要议题
参考文献
l.l 变量类型
1.1.1 连续变量
1.1 2 分类变量
1.1.3 计数变量
1.2 外显变量和潜在变量
1.3 内生变量和外生变量
1.4 潜变量模型
1.5 潜变量模型——扩展
1.5.1 潜变量模型的类型
1.5.2 潜在类别分析
1.5.3 潜在转换分析
1.5.4 因子混合模型
1.5.5 回归混合模型
1.5.6 增长混合模型和潜类别增长模型
1.5 7 多水平混合模型
1.6 潜变量模型建模软件
2 mplus简介及主要命令语句
3 回归与路径分析
4 探索性因素分析
5 验证性因素分析(一)
6 验证性因素分析(二)
7 测量等值与多组验证性因素分析
8 结构方程模型
9 结构方程建模涉及的重要议题
参考文献
