作者：张良培
页数：254
出版社：科学出版社
出版日期：2014
ISBN：9787030363770
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书旨在以信号处理的角度阐述高光谱遥感影像信息提取的最新理论和方法。全书分为七章。每一章均包括相关领域的最新研究成果，详细阐述了方法的初衷、原理、主要应用和实验结果，并重点从信号处理的角度揭示了高光谱遥感影像信息提取的一般规律。本书是测绘遥感信息工程国家重点实验室高光谱研究小组十余年研究成果的集成，并广泛借鉴和吸收了国内外有关高光谱遥感影像处理理论研究的最新成果，对相关邻域研究人员跟踪学术前沿、开展创新性研究具有很高的借鉴意义。
作者简介
张良培，教授，武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室遥感影象处理研究室主任，国家“973”项目首席科学家，长江学者。
本书特色
《地球观测与导航技术：高光谱遥感影像处理》旨在以信号处理的角度阐述高光谱遥感影像信息提取的最新理论和方法。《地球观测与导航技术：高光谱遥感影像处理》分为七章。每一章均包括相关领域的最新研究成果，详细阐述了方法的初衷、原理、主要应用和实验结果，并重点从信号处理的角度揭示了高光谱遥感影像信息提取的一般规律。《地球观测与导航技术：高光谱遥感影像处理》是测绘遥感信息工程国家重点实验室高光谱研究小组十余年研究成果的集成，并广泛借鉴和吸收了国内外有关高光谱遥感影像处理理论研究的最新成果，对相关邻域研究人员跟踪学术前沿、开展创新性研究具有很高的借鉴意义。
目录
《地球观测与导航技术丛书》出版说明
前言
第1章 高光谱影像处理技术概述
1.1 成像光谱仪概述
].1.1 成像光谱仪
1.].2 国内外主要成像光谱仪
1.2 高光谱遥感影像信息提取的现状与难点
1.3 高光谱遥感信号处理理论
1.3.] 端元获取与光谱分解
1.3.2 目标探测
].3.3 高光谱遥感影像处理中的信号处理方法
1.4 高光谱遥感影像智能处理方法
1.4.1 人工免疫系统理论
1，4.2 特征提取与降维理论
1.4.3 智能化分类器理论
参考文献
第2章 高光谱遥感影像自动端元提取
2.1 高光谱遥感影像混合像元模型
2.1.1 光谱线性混合模型
2.1.2 非线性混合模型
2.1.3 线性光谱分解方法的拓展
2.1.4 基于多项式拟合的非线性混合光谱模型
2.2 非监督正交子空间投影方法
2.2.1 正交子空间投影
2.2.2 uosp迭代提取端元光谱
2.2.3 结合空间关系的uosp提取端元
2.2.4 实验分析
2.3 融合空间信息的端元提取方法
2.3.1 研究背景和意义
2.3.2 融合空间特征的端元光谱混合自动提取方法heea
2.3.3 实验分析
第3章 高光谱遥感影像光谱分解
第4章 高光谱遥感影像目标探测
第5章 高光谱遥感影像特征提取与分类
第6章 高光谱遥感影像的张量分析方法
彩图
前言
第1章 高光谱影像处理技术概述
1.1 成像光谱仪概述
].1.1 成像光谱仪
1.].2 国内外主要成像光谱仪
1.2 高光谱遥感影像信息提取的现状与难点
1.3 高光谱遥感信号处理理论
1.3.] 端元获取与光谱分解
1.3.2 目标探测
].3.3 高光谱遥感影像处理中的信号处理方法
1.4 高光谱遥感影像智能处理方法
1.4.1 人工免疫系统理论
1，4.2 特征提取与降维理论
1.4.3 智能化分类器理论
参考文献
第2章 高光谱遥感影像自动端元提取
2.1 高光谱遥感影像混合像元模型
2.1.1 光谱线性混合模型
2.1.2 非线性混合模型
2.1.3 线性光谱分解方法的拓展
2.1.4 基于多项式拟合的非线性混合光谱模型
2.2 非监督正交子空间投影方法
2.2.1 正交子空间投影
2.2.2 uosp迭代提取端元光谱
2.2.3 结合空间关系的uosp提取端元
2.2.4 实验分析
2.3 融合空间信息的端元提取方法
2.3.1 研究背景和意义
2.3.2 融合空间特征的端元光谱混合自动提取方法heea
2.3.3 实验分析
第3章 高光谱遥感影像光谱分解
第4章 高光谱遥感影像目标探测
第5章 高光谱遥感影像特征提取与分类
第6章 高光谱遥感影像的张量分析方法
彩图
