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数字蝶变:企业管理数字化重构之道

封面

作者:赵兴峰 著

页数:304

出版社:电子工业出版社

出版日期:2025

ISBN:9787121493089

电子书格式:pdf/epub/txt

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内容简介

数字技术为企业的管理方式带来颠覆性变革,我们正在经历从依赖企业管理者解读数据并做出业务决策,到由算法通过计算数据做出分析和判断,然后自动指挥业务活动的转变。作为企业管理者,需要思考如何顺应时代趋势,利用数字技术,实现企业管理方式升级,提升管理效率,降低管理费用,提高企业竞争力。撰写本书的主要目的是,帮助企业体系化地推进数字化管理升级。本书的主要内容包括数字技术驱动企业管理方式升级、企业数字化管理体系的四条线、企业数字化管理体系建设七步法、企业数字化管理体系建设实战、企业数字化管理体系建设中的瓶颈与难点、企业数字化管理体系建设的技术架构,以及未来数字智能技术展望。

作者简介

赵兴峰(Hilton)明悦数据及MDA研究院创始人/首席顾问,数字化转型与数字化管理专家。曾任宝洁、惠氏制药等“世界500强”公司商业智能高管,曾任摩立特集团中国区数据中心负责人。中关村数字经济产业联盟首席顾问,中国财务管理协会特聘顾问,被第八届全球总裁创新峰会“500强商学院”院长评选“最佳数据化管理创新专家”。清华大学、人民大学商学院、浙江大学管理学院、武汉大学经管学院、西北工业大学管理学院、法国里昂商学院等EMBA/CXO班课程教授;国网电网、宝武钢铁、抖音、中石油、中海油、中烟、一汽、GM、中粮、华润、中国平安、中核、魏桥、富士康、美的、海尔、伊利、中国邮政、中通服、中国航发、万科、顺丰、联想、国药、广药、强生、保利、Coca-Cola、古井贡酒、汤臣倍健、Barclays、Hitachi等数百家“名企数字化转型”课题专家/辅导顾问。著有《数字蝶变》《管理者数据能力晋级》《数据化管理变革》《企业经营数据分析》。

目录

目录

第1 章 数字技术驱动企业管理方式升级 /1

1.1 数字技术普及构筑了万物互联的新时代 / 1

数字技术在社会生活中已经无处不在 / 1

数字技术的普及应用让现实世界被具象化记录 / 2

数字技术正在构筑人类新智慧 / 3

活动在线化成为习惯 / 6

万物互联正在成为一种趋势 / 7

1.2 数字技术改变我们的生活方式 / 8

消费者端的数字技术应用闭环 / 8

数字技术决定我们的开车路线 / 9

数字技术决定我们的购物选择 / 11

数字技术决定我们的思想和认知 / 13

数字技术让我们逐步进入算法驱动的时代 / 14

1.3 数字技术改变企业的管理方式 / 14

企业端的数字技术应用闭环(人工模式) / 14

企业端的数字技术应用闭环(自动模式) / 17

算法驱动的管理方式升级 / 21

从数据治理到算法治理 / 22

算法成为企业更高维度的竞争优势 / 24

1.4 数字技术改变管理者的角色 / 26

依赖经验和知识的传统管理方式正在过时 / 26

数字技术让管理者成为业务算法工程师 / 29

数字技术让算法成为管理者 / 31

数字技术让管理者的角色转变和能力升级 / 34

数字技术让业务算法工程师成为未来最“性感”的职业 / 36

第2章 企业数字化管理体系的四条线 / 38

2.1 业务线 / 39

企业发展战略与商业模式的数字化创新 / 41

业务流程梳理与业务流程的数字化创新 / 42

业务逻辑与业务架构的数字化重构 / 44

价值链梳理与关键要素的数字化 / 46

客户旅程梳理与数字化 / 48

2.2 数据线 / 51

数据采集 / 51

数据质量管理 / 57

数据建模与数据关联 / 60

数据治理 / 64

业财一体化下的数据治理 / 65

2.3 技术线 / 67

数据采集与数据传输 / 68

数据管理 / 70

数据应用与迭代 / 74

技术层级架构 / 75

技术线相关原则 / 76

2.4 人才线 / 78

管理者的数据能力缺乏是企业数字化管理升级的瓶颈 / 79

从“管理者即算法”到“算法即管理者” / 80

管理者数据能力4M 模型 / 81

管理者数据能力系统晋级 / 84

数据中心组织建设:从服务者升级到引领者 / 85

第3章 企业数字化管理体系建设七步法(上) / 88

3.1 企业数字化管理体系建设七步法介绍 / 90

企业数字化管理体系建设的技术整合 / 91

企业数字化管理体系建设七步法的内容 / 95

企业数字化管理体系建设的辅助举措 / 98

企业数字化管理体系建设的技术协同 / 101

企业数字化管理体系建设的文化协同 / 102

3.2 业务流程数字化再造 / 102

业务流程数字化再造的方法 / 103

业务流程数字化 / 114

客户旅程触点数字化 / 116

供应链流程数字化 / 119

从机器替代人工到算法替代人工(人脑) / 121

3.3 管理目标指标化与数据指标化管理 / 122

数据指标的概念 / 122

数据指标管理体系 / 123

数据指标梳理 / 124

数据指标规范化管理 / 139

数据指标运营与动态管理 / 141

3.4 数据可视化与数据分析 / 142

数据可视化的历史 / 142

数据可视化背后的“七个看” / 143

数据可视化表达的最简形式 / 145

数据可视化结论的误导 / 150

管理者数据能力晋级 / 151

第4章 企业数字化管理体系建设七步法(下) / 153

4.1 经营管理敏捷化与管理者驾驶舱 / 153

实时动态数据化管理 / 153

从数据分析报告到管理者驾驶舱 / 155

管理看板与数据指标梳理 / 156

决策看板与决策模型梳理 / 157

分析看板与根因解构 / 158

4.2 业务决策模型化与算法管理 / 160

量化管理与管理计量学 / 161

数据建模分析与业务决策模型 / 163

Y =f (X)与DEA 量化关系模型 / 169

企业经营管理中的量化关系模型示例 / 172

“数据+算法”成为企业的竞争优势 / 179

4.3 决策模型系统化与算法迭代升级 / 180

传统业务系统的局限与升级 / 181

管理导航与算法驱动的管理方式 / 182

企业经营管理中的数据“采管用”闭环创新 / 184

算法管理 / 188

4.4 企业管理数智化与未来智慧型企业 / 189

数智化企业(智慧型企业)的概念和未来 / 189

实现数智化企业的技术 / 191

从生产制造到生产智造 / 192

营销销售体系的数智化升级 / 193

组织管控和审批流程的数智化升级 / 195

第5章 企业数字化管理体系建设实战 / 198

5.1 基于价值创造的实战场景地图 / 198

增加效益 / 200

提升客户体验和客户满意度 / 201

降低成本 / 201

创新方法或方式 / 202

创造新模式和新范式 / 203

5.2 基于价值链的实战场景地图 / 206

战略与顶层设计数字化 / 208

核心业务活动数字化 / 209

赋能业务活动数字化 / 210

集团运营管控数字化 / 212

5.3 基于客户价值的实战场景地图 / 213

客户体验旅程数字化 / 214

客户全生命周期在线化 / 215

产品全生命周期在线化 / 216

客户洞察在线化 / 217

客户需求精准导航 / 220

5.4 基于数字生态的实战场景地图 / 221

基于数据和算法互联互通的内部数字生态 / 222

企业外部横向截面的市场数字化生态 / 223

企业外部纵向联动的产业数字化生态 / 225

数据和算法驱动的产业互联网 / 227

第6章 企业数字化管理体系建设中的瓶颈与难点 / 229

6.1 企业数字化管理体系建设面临的十个瓶颈 / 229

数据基础问题 / 229

人才能力问题 / 233

场景应用问题 / 235

利益冲突问题 / 236

技术引进问题 / 237

跨部门协同问题 / 238

跨组织协同问题 / 239

企业文化冲突问题 / 240

人文伦理问题 / 241

法律法规问题 / 242

6.2 企业数字化管理升级中的项目群管理 / 243

项目运营管理 / 243

项目管理十要素 / 245

项目管理人才培养 / 250

项目群协同管理 / 251

阶段目标与持续迭代 / 252

6.3 企业数字化管理升级中的变革管理 / 253

蝶变认知:破而后立,做好变革管理 / 254

专业引领:用专业的态度管理变革 / 256

避免夭折:持续迭代与持续优化 / 257

突破阻力:相信相信的力量 / 257

持之以恒:持续变革,异中求同 / 259

第7章 企业数字化管理体系建设的技术架构 / 260

7.1 企业数字化管理体系建设的技术闭环 / 260

企业数字化管理升级的关键技术 / 261

数据和算法的互动升值 / 263

算法管理与算法迭代升级 / 264

算法治理与算法治理平台 / 265

算法伦理与算法审计 / 266

7.2 企业数字化管理体系的五层架构 / 267

数字化数据采集 / 269

集中化数据管理 / 270

体系化数据分发 / 272

平台化算法服务 / 274

产品化场景应用 / 274

7.3 企业数字化管理体系建设中的关键点 / 276

数据分析能力的培养 / 276

管理方式的智能化升级 / 277

算法替代管理者的变革驱动力 / 279

业务算法工程师的育成与人才培养 / 281

算法开发和应用管理体系的建立 / 282

第8章 未来数字智能技术展望 / 284

8.1 业务算法工程师的崛起 / 284

业务算法工程师成为职业新秀 / 284

业务算法工程师团队成为企业管理核心 / 285

知识管理成为企业竞争力的重心 / 286

8.2 与算法机器人共事成为新常态 / 287

与算法机器人共事成为企业管理新常态 / 287

算法机器人改变职场伦理 / 287

8.3 人类知识传承方式的变迁 / 289

技术驱动人类知识传承方式的变迁 / 289

软件定义世界,算法驱动世界 / 289

后记 / 291

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