作者：吴云勇、齐璇、张祎桐、陈敏安、鄂永利、王佳方、王欣阳、商明蕊 著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787302677994
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
“本书从高等院校金融学专业培养目标出发，理论联系实际，系统地介绍了金融大数据的平台和模式，大数据在银行、证券、保险等金融行业中的应用，大数据金融征信的建设，以及大数据金融信息安全和金融监管体系的构建。本书在介绍理论的基础上加入了相应的案例，便于读者理解，难度适中，具有较强的实用性，是学习金融大数据基础知识的入门教材。
本书既适合作为高等院校金融类相关专业本科生的教学用书，也可作为高等院校经管类专业学生或金融从业者、投资者及相关行业人员了解金融大数据的参考读物。
“
目录
●第一章金融大数据概述
第一节大数据概述
第二节大数据与金融的结合
第二章大数据处理技术与平台
第一节大数据处理流程
第二节大数据处理关键技术
第三节金融大数据服务平台
第三章大数据金融的商业模式
第一节大数据金融商业模式的选择
第二节大数据金融商业模式的维度分析
第三节大数据金融的企业商业模式创新
第四节大数据金融的产业商业模式创新
第五节大数据金融的行业商业模式创新
第六节大数据金融商业模式的发展趋势
第四章大数据在银行业中的应用
第一节大数据在商业银行业中的应用价值
第二节大数据与客户管理
第三节大数据与精准营销
第四节大数据与信贷管理
第五节大数据与风险控制
第五章大数据在证券业中的应用
第一节证券业务概述
第二节证券业大数据监管
第三节证券业大数据服务
第四节证券业大数据市场分析与量化投资
第六章大数据在保险业中的应用
第一节大数据保险业务概述
第二节大数据对传统保险业务的影响
第三节大数据在现代保险业中的应用
第七章大数据在互联网金融中的应用
第一节互联网金融发展概述
第二节大数据与互联网金融的关系
第三节大数据与第三方支付
第四节大数据与网络融资
第五节大数据与互联网消费信贷
第六节大数据背景下互联网金融面临的机遇与挑战
第八章大数据在供应链金融中的应用
第一节供应链融资概述
第二节供应链融资产品与模式
第三节基于大数据的互联网企业信用评估
第九章大数据金融征信体系建设
第一节征信概述
第二节征信市场及征信体系
第三节大数据征信概述
第十章大数据与金融信息安全
第一节金融信息安全的意义
第二节大数据对我国金融信息安全的新挑战
第三节我国金融信息安全的现状及困境
第十一章大数据金融监管体系建设
第一节大数据金融的风险
第二节国外大数据金融监管
第三节我国大数据金融监管法律法规
第四节大数据金融的监管措施
第五节大数据在金融监管中的应用
参考文献
第一节大数据概述
第二节大数据与金融的结合
第二章大数据处理技术与平台
第一节大数据处理流程
第二节大数据处理关键技术
第三节金融大数据服务平台
第三章大数据金融的商业模式
第一节大数据金融商业模式的选择
第二节大数据金融商业模式的维度分析
第三节大数据金融的企业商业模式创新
第四节大数据金融的产业商业模式创新
第五节大数据金融的行业商业模式创新
第六节大数据金融商业模式的发展趋势
第四章大数据在银行业中的应用
第一节大数据在商业银行业中的应用价值
第二节大数据与客户管理
第三节大数据与精准营销
第四节大数据与信贷管理
第五节大数据与风险控制
第五章大数据在证券业中的应用
第一节证券业务概述
第二节证券业大数据监管
第三节证券业大数据服务
第四节证券业大数据市场分析与量化投资
第六章大数据在保险业中的应用
第一节大数据保险业务概述
第二节大数据对传统保险业务的影响
第三节大数据在现代保险业中的应用
第七章大数据在互联网金融中的应用
第一节互联网金融发展概述
第二节大数据与互联网金融的关系
第三节大数据与第三方支付
第四节大数据与网络融资
第五节大数据与互联网消费信贷
第六节大数据背景下互联网金融面临的机遇与挑战
第八章大数据在供应链金融中的应用
第一节供应链融资概述
第二节供应链融资产品与模式
第三节基于大数据的互联网企业信用评估
第九章大数据金融征信体系建设
第一节征信概述
第二节征信市场及征信体系
第三节大数据征信概述
第十章大数据与金融信息安全
第一节金融信息安全的意义
第二节大数据对我国金融信息安全的新挑战
第三节我国金融信息安全的现状及困境
第十一章大数据金融监管体系建设
第一节大数据金融的风险
第二节国外大数据金融监管
第三节我国大数据金融监管法律法规
第四节大数据金融的监管措施
第五节大数据在金融监管中的应用
参考文献
