经济增长收敛假说的存在性检验与形成机制研究

前言第1章经济增长收敛假说研究文献综述1.1经济增长收敛假说的基本类型及量化描述1.1.1β-收敛假说1.1.2集团收敛假说1.1.3σ-收敛假说1.1.4随机收敛假说1.2经济增长收敛假说研究文献综述1.2.1经济增长收敛假说存在性研究综述1.2.2经济增长收敛速度研究综述1.2.3经济增长收敛假说的形成机制研究综述1.3研究方法、研究思路及创新点1.4主要内容与结构安排第2章经济增长收敛假说的理论基础2.1条件β-收敛的理论基础2.1.1条件β-收敛的假设条件2.1.2条件β-收敛的动态描述2.2集团收敛的理论基础2.2.1新古典一部门增长模型与集团收敛假说.2.2.2资本利用内生化与集团收敛假说2.3绝对β-收敛与σ-收敛的理论基础2.3.1理论模型的假设条件2.3.2平衡增长路径与收敛条件2.4本章小结附录2.1g'(kt)的推导及分析附录2.2σ-收敛条件的推导过程第3章经济增长收敛假说的检验方法3.1截面回归方法3.1.1检验绝对β-收敛的截面回归方法3.1.2检验条件β-收敛的截面回归方法3.1.3检验集团收敛的截面回归方法3.2面板数据模型方法3.3概率检验方法3.3.1马尔科夫链方法3.3.2随机密度核估计方法3.3.3有限混合模型方法3.4时间序列检验方法3.4.1单位根检验方法3.4.2协整检验方法3.4.3面板单位根检验方法3.5统计指标法3.5.1标准差和变异系数3.5.2基尼系数3.5.3泰尔指数3.6其他检验方法3.6.1空间计量检验方法3.6.2非线性方法3.7本章小结第4章“纵向”收敛与“横向”收敛检验4.1“纵向”收敛与“横向”收敛的定义4.2“纵向”收敛与“横向”收敛的检验方法4.2.1时间序列平稳性检验方法4.2.2自相关函数方法4.3数据说明及估计结果分析4.4本章小结第5章集团收敛检验与收敛集团识别5.1logt回归方法5.2h-p滤波方法与空间滤波技术5.2.1h-p滤波方法5.2.2空间滤波技术5.3数据描述及检验结果分析5.3.1数据滤波处理结果分析5.3.2集团收敛检验结果分析5.4本章小结第6章“强”σ-收敛与“弱”σ-收敛检验6.1“强”σ-收敛与“弱”σ-收敛的定义6.2数据说明与σ-收敛指标构建6.3“强”σ-收敛检验方法及结论6.3.1“强”σ-收敛检验方法6.3.2“强”σ-收敛检验结论分析6.4“弱”σ-收敛检验及结论6.4.1“弱”σ-收敛检验方法6.4.2“弱”σ-收敛检验结论分析6.5本章小结附录6.1σ-收敛指标dt时间路径的推导过程第7章经济增长敛散性形成机制的动态分析7.1我国省际经济增长的长期驱动因素分析7.1.1增长回归模型不确定性研究评述7.1.2贝叶斯模型平均方法7.1.3变量选择及估计结果分析7.2驱动因素与增长敛散性之间的长期影响关系检验7.2.1离散程度指标构建与平稳性检验7.2.2边界检验方法7.2.3边界检验结果分析7.3驱动因素对增长敛散性的边际影响分析7.3.1自回归分布滞后模型7.3.2自回归分布滞后模型估计结果分析7.4本章小结参考文献后记