作者：孙晓燕
页数：196
出版社：科学出版社
出版日期：2012
ISBN：9787030359018
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
交互式遗传算法将传统的进化机制与用户的智能评价相结合，可以有效地解决性能指标难以(甚至无法)用精确函数表示的一类复杂优化问题。但是，用户评价的不确定性和评价疲劳问题等极大地影响了交互式遗传算法的性能，严重制约了其在复杂优化问题中的应用。《高级交互式遗传算法理论与应用》以解决这些问题为切入点，在遗传算法的框架体系下，主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。
孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能、产品设计等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术相关领域的研究人员参考。
本书特色
孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》具有如下突出特点：深入剖析交互式遗传算法的特点，所研究内容视角独特、方法新颖；各章结构紧凑，均介绍了研究的必要性、解决的关键问题、方法框架和实现步骤等，非常便于读者理解；撰写脉络清晰，其主线即进化个体适应值为不确定数的高级交互式遗传算法，各章内容环环相扣，前后呼应；将所阐述算法应用于诸如服装设计、太阳眼镜设计等问题中，并通过实验说明各章算法的有效性。
目录
序
前言
第1章 交互式遗传算法入门
1.1 进化优化算法
1.2 遗传算法
1.2.1 遗传算法的起源与发展
1.2.2 遗传算法的工作原理
1.2.3 遗传算法的研究现状
1.3 交互式遗传算法
1.3.1 交互式遗传算法的起源、发展、原理
1.3.2 交互式遗传算法的研究现状
1.3.3 交互式遗传算法存在的不足
1.4 本章小结
参考文献
第2章 进化个体区间适应值交互式遗传算法
前言
第1章 交互式遗传算法入门
1.1 进化优化算法
1.2 遗传算法
1.2.1 遗传算法的起源与发展
1.2.2 遗传算法的工作原理
1.2.3 遗传算法的研究现状
1.3 交互式遗传算法
1.3.1 交互式遗传算法的起源、发展、原理
1.3.2 交互式遗传算法的研究现状
1.3.3 交互式遗传算法存在的不足
1.4 本章小结
参考文献
第2章 进化个体区间适应值交互式遗传算法
