智能自动电压控制(Smart AVC)技术

序前言第1章 智能电网与智能AVC1.1 智能电网的分析与定位1.1.1 智能电网1.1.2 智能电网的定位1.2 AVC的理论及其应用1.2.1 AVC的分析及其技术1.2.2 智能AVC的分析及其技术1.3 智能AVC1.3.1 实现智能AVC的基本条件1.3.2 智能AVC的内涵研究1.3.3 智能AVC对数据库的要求1.3.4 智能AVC的框架设计和研究第2章 智能AVC嵌入式方法的研究2.1 智能AVC嵌入ENS／SCADA平台基础条件简要介绍2.1.1 概述2.1.2 系统平台软件2.1.3 图、模、库一体化2.2 智能AVC接入标准的研究2.2.1 公共信息模型简介2.2.2 IEC 61970标准2.2.3 公共信息模型2.2.4 基于中间件技术的CIS接口方案2.2.5 HSDA服务器接口研究2.3 智能AVC嵌入方式的研究2.3.1 传统AVC嵌入ENS系统的方法2.3.2 基于IEC 61970标准的嵌入方式研究2.3.3 系统主备无缝切换的研究2.3.4 智能AVC嵌入式框架图第3章 智能AVC与电网“自愈”3.1 邑网自愈3.1.1 电网自愈概念3.1.2 电网自愈控制3.1.3 电网安全控制两个研究的方向3.1.4 智能AVC的自愈3.2 “自愈”的硬件设备及软件决策系统的改进3.2.1 “自愈”的硬件设备及改进3.2.2 “自愈”的软件决策系统的改进3.3 SVC和灵敏度分析3.3.1 SVC在电力系统中的作用及特点3.3.2 SVC的分类3.3.3 SVC的数学模型3.3.4 SVC模型的潮流实现3.3.5 灵敏度分析3.3.6 网损灵敏度指标3.3.7 算例仿真第4章 基于智能AVC多目标建模、求解与协调控制算法4.1 传统AVC建模和求解方法介绍4.1.1 传统AVC的建模4.1.2 传统AVC的求解方法4.2 基于多目标智能AVC系统的建模研究4.2.1 目标函数4.2.2 等式约束方程4.2.3 不等式约束4.3 基于多目标智能AVC系统的求解研究4.3.1 多目标优化简介4.3.2 多目标算法NSGA-Ⅱ的研究4.3.3 改进Deb的NSGA-Ⅱ算法的研究4.3.4 模糊多属性决策方法的研究4.4 不同算法间的协调控制应用于智能AVC协调控制算法4.4.1 无功优化和变压器经济运行在线协调控制的研究4.4.2 基于经济压差法的无功优化混合计算研究第5章 智能AVC在线预防控制及评估的研究5.1 基于电压稳定的智能AVC在线预防控制及校正方案的研究5.1.1 静态电压稳定预防控制方法研究5.1.2 基于电压稳定约束的智能AVC控制方法的研究5.2 智能AVC在线告警及评估的研究5.2.1 在线智能告警分析的研究5.2.2 智能评估内容和交互方式的研究第6章 智能配电网AVC的研究6.1 配电网6.1.1 配电网概述6.1.2 配电网潮流计算6.1.3 配电网无功优化6.2 智能配电网AVC6.2.1 智能配电网与配电网AVC6.2.2 智能配电网AVC的关键技术6.3 智能配电网AVC与低电压治理系统的开发和实施6.3.1 低电压概述6.3.2 低电压治理的典型方法6.3.3 农网全网电压无功协调控制系统第7章 智能AVC接纳可再生能源的研究7.1 可再生能源发电的重要性及发电分类7.2 可再生能源的接入对AVC系统的影响和要求7.2.1 可再生能源接入对电网功率损耗的影响7.2.2 可再生能源接入对电网功率平衡的影响7.2.3 可再生能源接入对电网电能质量的影响7.2.4 可再生能源接入对系统可靠性的影响7.2.5 可再生能源接入对AVC系统的影响与要求7.3 智能AVC接入可再生能源发电的研究7.3.1 可再生能源接入系统等效模型研究7.3.2 基于风电模型的无功优化的研究7.4 智能AVC处理可再生能源发电中的低电压穿越问题7.4.1 新型FRT控制策略的优点7.4.2 双PwM变频器的暂态控制7.4.3 两种控制策略优缺点对比参考文献