推荐系统实践

作者：项亮

页数：197

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2012

ISBN：9787115281586

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

　　随着信息技术和互联网的发展，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载（information
overload）的时代。在这个时代，无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战：对于信息消费者，从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情；对于信息生产者，让自己生产的信息脱颖而出，受到广大用户的关注，也是一件非常困难的事情。推荐系统就是解决这一矛盾的重要工具。推荐系统的任务就是联系用户和信息，一方面帮助用户发现对自己有价值的信息，另一方面让信息能够展现在对它感兴趣的用户面前，从而实现信息消费者和信息生产者的双赢。

作者简介

　　项亮 
　　毕业于中国科学技术大学和中国科学院自动化所，研究方向为机器学习和推荐系统，现任职于北京Hulu软件技术开发有限公司，从事视频推荐的研究和开发。2009年参加Netflix
Prize推荐系统比赛获得团体第二名，且于当年参与创建了Resys China推荐系统社区。

相关资料

   “工程师大都喜欢‘in action’型的书籍，但这并非‘又一本’工具型的‘in
action’读物，透过它你将涉足现代互联网公司孜孜以求的用户核心价值所在——个性化服务。也许一次全新的旅程就从这里开始。”

　　——阿稳，豆瓣资深算法工程师
    
“作者结合了多年的推荐系统理论研究和在hulu的具体实践经验，汲取精华并以深入浅出的方式展示给读者。无论是对于刚入门的新手还是推荐领域的老兵，这本书都是不可多得的必备参考，在此我诚挚地向大家推荐它。”

　　——郑华， hulu资深软件开发主管
   “2009年8月，我和项亮一起发起了 resys china——一个面向推荐系统领域的专业社区。在组织
resys china
业内分享活动的过程中，我们迫切感受到，出版《推荐系统实践》这样一本传授实战经验的书籍，对推动这个领域的发展是多么必要。项亮作为国内推荐系统领域一位理论与实践并重的专家，把最具实用价值的推荐技术进行了系统整理，深入浅出地呈现到读者面前。作为一本主要面向业内人员的技术书籍，这点尤其难能可贵。个性化推荐技术是最具人文关怀的技术之一，它尊重个体，相信每个人都是与众不同的，在这个以‘人’为中心的社会化时代，它的兴起与发扬光大只是时间问题。我与项亮相识，是因为对推荐技术的热爱，希望借助此书，可以让更多的人成为朋友。”

　　——谷文栋，个性化推荐社区resys china发起人
  
“从大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐，到社交网络上的交友推荐等，推荐系统在今天互联网的产品和应用中被广泛采用。但是，至今还没有一本书系统地从理论上对此进行分析和论述。《推荐系统实践》恰恰弥补了这个空白。”

　　——吴军，腾讯副总裁，《数学之美》和《浪潮之巅》作者

本书特色

相关领域专家的研究经验和实战经验
总结当今互联网领域中和推荐有关的产品和服务
Web 2.0时代的必读著作
以实战为基础，理论和实践并重，适合不同层次的读者。
《数学之美》作者吴军等强力推荐

“工程师大都喜欢’In Action’型的书籍，但这并非’又一本’工具型的’In Action’读物，透过它你将涉足现代互联网公司孜孜以求的用户核心价值所在——个性化服务。也许一次全新的旅程就从这里开始。”
——阿稳，豆瓣算法工程师

“作者结合了多年的推荐系统理论研究和在Hulu的具体实践经验，汲取精华并以深入浅出的方式展示给读者。无论是对于刚入门的新手还是推荐领域的老兵，这本书都是不可多得的参考，在此我诚挚地向大家推荐它。”
——郑华， Hulu软件开发主管

“2009年8月，我和项亮一起发起了 Resys China——一个面向推荐系统领域的专业社区。在组织 Resys China 业内分享活动的过程中，我们迫切感受到，出版《推荐系统实践》这样一本传授实战经验的书籍，对推动这个领域的发展是多么必要。项亮作为国内推荐系统领域一位理论与实践并重的专家，把具实用价值的推荐技术进行了系统整理，深入浅出地呈现到读者面前。作为一本主要面向业内人员的技术书籍，这点尤其难能可贵。个性化推荐技术是具人文关怀的技术之一，它尊重个体，相信每个人都是与众不同的，在这个以’人’为中心的社会化时代，它的兴起与发扬光大只是时间问题。我与项亮相识，是因为对推荐技术的热爱，希望借助此书，可以让更多的人成为朋友。”
——谷文栋，个性化推荐社区Resys China发起人

“从大家经常使用的相关搜索、话题推荐、电子商务的各种产品推荐，到社交网络上的交友推荐等，推荐系统在今天互联网的产品和应用中被广泛采用。但是，至今还没有一本书系统地从理论上对此进行分析和论述。《推荐系统实践》恰恰弥补了这个空白。”
——吴军，腾讯副总裁，《数学之美》和《浪潮之巅》作者

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