作者：詹海宝, 著
页数：267页
出版社：厦门大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787561594858
电子书格式：pdf/epub/txt
网盘下载地址：下载人机共生:生成式AI时代的信任重构与风险治理
内容简介
本书全面探讨生成式人工智能(AIGC)在文化传播领域的机遇、挑战、信任形成机理及提升策略。首先分析AIGC在文化传播中的角色，探讨其如何推动文化创新和多样性，并讨论其在跨文化交流中的价值。重点强调了在数字信任危机中构建新的文化传播模式。在个体信任的影响因素方面，通过结构方程模型揭示了知识寻求、工作效率和社会互动在信任形成中的作用并讨论感知风险和主观规范的角色。同时利用扎根理论，构建了一个理论模型来解释信任机制。最后，结合混合研究方法提出增强生成式AI信任度的策略，并给出实证支持和具体建议。
作者简介
詹海宝，传播学博士，西北政法大学数字社会治理研究院副院长，新闻传播学院网络与新媒体系主任、大数据与舆情监测研究中心主任，中国标准化协会数字社会治理专委会副秘书长，中国科技新闻协会数据新闻专委会常务理事、中国人工智能学会会员、西安教育技术与网络协会常务理事。主要研究领域为智能传播、舆情与社会治理。主持厅局级以上课题2项，主持参与省部级以上课题6项，发表SSCI/CSSCI论文多篇，其中被人大复印资料目录索引2篇。
目录
第一篇 生成式AI时代的数字信任
第一章 信任演进：人际信任一系统信任一数字信任
第一节 人际信任：亲密关系构建的情感纽带
第二节 系统信任：现代社会运行的制度基石
第三节 数字信任：智能时代信任关系的崭新形态
第二章 智能信任：生成式AI时代的数字信任
第一节 AI信任内涵探析：技术伦理风险下的信任语境迁移
第二节 生成式AI信任测评：多维度视角下的信任量化
第三节 生成式AI信任建构：人际—系统—技术信任的交互融合
第四节 可信商提升：生成式AI传播影响力的新维度
第三章 前因后果：人工智能信任的研究脉络
节 研究图景勾勒：人工智能信任的 学术视野
第二节 本土学术回溯：中国情境下人工智能信任的多重议题
第三节 比较借鉴：中外人工智能信任研究的异同与启示
第四章 何以可能：可信人工智能的存在逻辑及其合理性
节 可信人工智能之伦理旨归：服务人类福祉的必然要求
第二节 人际信任视角的缺失：对可信人工智能的批判性反思
第三节 AI可信任性的内涵阐释：共同目标与任务导向的双重考量
第四节 基于可信任性的可信人工智能存在逻辑与形式
第五节 人工智能信任的合理性分析
第五章 心智构架：生成式AI信任的个体因素
节 心理特质与态度：塑造AI信任的内在基石
第二节 个体经验积淀：信任构建的认知基础
第三节 社会文化语境：信任构建的外部场域
第六章 技术信条：生成式AI信任的智能机器因素
节 技术能力与性能：信任基石的多维构筑
第二节 安全性与伦理：信任框架的道德内核
第三节 用户交互与适应性：培育信任感的关键路径
第七章 环境调谐：生成式AI信任的情境因素
节 任务语境：情境因素对AI信任的多维影响
第二节 社会语境：制度环境对生成式AI信任的塑造
第八章 智能迷思：生成式AI信任的偏差
节 认知偏差的智能镜像：生成式AI信任偏差之内涵与危害
第二节 偏差形成的多元路径：生成式AI信任偏差之缘起
第九章 协同纠偏：生成式AI信任偏差的校准
节 聚焦个体：优化用户与AI互动过程的信任基础
第二节 升级算法：完善生成式AI模型，提高可信度
第三节 重塑情境：营造有利于信任校准的人机交互生态
第二篇 生成式AI时代的智能风险
第十章 风险变迁：自然风险、人为风险与智能风险
节 风险演进的历史脉络：从自然之险到数字危机
第二节 自然风险的内涵与外延：从天灾到疫情
第三节 人为风险的多维透视：技术、经济与社会
第四节 智能风险的崛起：AI技术的潜在危机
第十一章 治理之策：生成式AI时代的智能风险治理
节 法律规制：构建生成式AI治理的法治基石
第二节 技术革新：以创新驱动生成式AI风险防控
第三节 平台自治：赋能平台践行智能风险治理
第四节 社会共治：凝聚各界力量共筑治理合力
第五节 合作：积极参与 生成式AI治理进程
第一章 信任演进：人际信任一系统信任一数字信任
第一节 人际信任：亲密关系构建的情感纽带
第二节 系统信任：现代社会运行的制度基石
第三节 数字信任：智能时代信任关系的崭新形态
第二章 智能信任：生成式AI时代的数字信任
第一节 AI信任内涵探析：技术伦理风险下的信任语境迁移
第二节 生成式AI信任测评：多维度视角下的信任量化
第三节 生成式AI信任建构：人际—系统—技术信任的交互融合
第四节 可信商提升：生成式AI传播影响力的新维度
第三章 前因后果：人工智能信任的研究脉络
节 研究图景勾勒：人工智能信任的 学术视野
第二节 本土学术回溯：中国情境下人工智能信任的多重议题
第三节 比较借鉴：中外人工智能信任研究的异同与启示
第四章 何以可能：可信人工智能的存在逻辑及其合理性
节 可信人工智能之伦理旨归：服务人类福祉的必然要求
第二节 人际信任视角的缺失：对可信人工智能的批判性反思
第三节 AI可信任性的内涵阐释：共同目标与任务导向的双重考量
第四节 基于可信任性的可信人工智能存在逻辑与形式
第五节 人工智能信任的合理性分析
第五章 心智构架：生成式AI信任的个体因素
节 心理特质与态度：塑造AI信任的内在基石
第二节 个体经验积淀：信任构建的认知基础
第三节 社会文化语境：信任构建的外部场域
第六章 技术信条：生成式AI信任的智能机器因素
节 技术能力与性能：信任基石的多维构筑
第二节 安全性与伦理：信任框架的道德内核
第三节 用户交互与适应性：培育信任感的关键路径
第七章 环境调谐：生成式AI信任的情境因素
节 任务语境：情境因素对AI信任的多维影响
第二节 社会语境：制度环境对生成式AI信任的塑造
第八章 智能迷思：生成式AI信任的偏差
节 认知偏差的智能镜像：生成式AI信任偏差之内涵与危害
第二节 偏差形成的多元路径：生成式AI信任偏差之缘起
第九章 协同纠偏：生成式AI信任偏差的校准
节 聚焦个体：优化用户与AI互动过程的信任基础
第二节 升级算法：完善生成式AI模型，提高可信度
第三节 重塑情境：营造有利于信任校准的人机交互生态
第二篇 生成式AI时代的智能风险
第十章 风险变迁：自然风险、人为风险与智能风险
节 风险演进的历史脉络：从自然之险到数字危机
第二节 自然风险的内涵与外延：从天灾到疫情
第三节 人为风险的多维透视：技术、经济与社会
第四节 智能风险的崛起：AI技术的潜在危机
第十一章 治理之策：生成式AI时代的智能风险治理
节 法律规制：构建生成式AI治理的法治基石
第二节 技术革新：以创新驱动生成式AI风险防控
第三节 平台自治：赋能平台践行智能风险治理
第四节 社会共治：凝聚各界力量共筑治理合力
第五节 合作：积极参与 生成式AI治理进程
