作者：王霞
页数：211
出版社：哈尔滨工业大学出版社
ISBN：9787576715194
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
本书介绍了近年来新提出的5种智能优化算法及其改进算法的算法思想、原理、算法流程和程序实现说明, 并给出了具体的MATLAB仿真应用实例。对于要用这些算法工具来解决具体问题的理论研究和工程技术人员, 通过本书可以节省大量查询资料和编写程序的时间。
目录
第一单元 竞争群优化算法及其改进算法
第1章 竞争群算法
1.1 基本思想
1.2 CSO算法的方法原理
1.3 CSO算法步骤
1.4 CSO的MATLAB实现
第2章 改进竞争群算法
2.1 改进策略
2.2 改进CSO算法步骤
2.3 改进CSO算法的MATLAB实现
第二单元 水母优化算法及其改进算法在无人机路径规划中的应用
第3章 水母算法
3.1 基本思想
3.2 JS算法的方法原理
3.3 JS算法步骤
3.4 JS的MATLAB实现
第4章 多目标水母搜索算法
4.1 多目标优化问题的相关概念
4.2 基本思想
4.3 MOJS算法步骤
4.4 MOJS的MATLAB实现
第5章 改进多目标水母算法及其在无人机路径规划中的应用
5.1 无人机路径规划评价指标
5.2 无人机路径规划的目标函数
5.3 改进策略
5.4 改进MOJS算法步骤
5.5 改进MOJS的MATLAB实现
第三单元 森林优化算法及其改进
第6章 森林优化算法和特征选择的森林优化算法
6.1 森林优化算法
6.2 特征选择的森林优化算法
6.3 FSFOA步骤
6.4 FSFOA的MATLAB实现
第7章 改进森林优化特征选择算法
7.1 改进策略
7.2 改进FSFOA步骤
7.3 改进FSFOA的MATLAB实现
第四单元 稀疏进化算法及其改进
第8章 精英策略的非支配排序遗传算法
8.1 基本思想
8.2 NSGA-Ⅱ的方法原理
8.3 NSGA-Ⅱ算法步骤
8.4 NSGA-Ⅱ的MATLAB实现
第9章 稀疏进化算法
9.1 基本思想
9.2 Sparse EA的方法原理
9.3 Sparse EA步骤
9.4 Sparse EA的MATLAB实现
0章 改进稀疏进化算法
10.1 改进策略
第1章 竞争群算法
1.1 基本思想
1.2 CSO算法的方法原理
1.3 CSO算法步骤
1.4 CSO的MATLAB实现
第2章 改进竞争群算法
2.1 改进策略
2.2 改进CSO算法步骤
2.3 改进CSO算法的MATLAB实现
第二单元 水母优化算法及其改进算法在无人机路径规划中的应用
第3章 水母算法
3.1 基本思想
3.2 JS算法的方法原理
3.3 JS算法步骤
3.4 JS的MATLAB实现
第4章 多目标水母搜索算法
4.1 多目标优化问题的相关概念
4.2 基本思想
4.3 MOJS算法步骤
4.4 MOJS的MATLAB实现
第5章 改进多目标水母算法及其在无人机路径规划中的应用
5.1 无人机路径规划评价指标
5.2 无人机路径规划的目标函数
5.3 改进策略
5.4 改进MOJS算法步骤
5.5 改进MOJS的MATLAB实现
第三单元 森林优化算法及其改进
第6章 森林优化算法和特征选择的森林优化算法
6.1 森林优化算法
6.2 特征选择的森林优化算法
6.3 FSFOA步骤
6.4 FSFOA的MATLAB实现
第7章 改进森林优化特征选择算法
7.1 改进策略
7.2 改进FSFOA步骤
7.3 改进FSFOA的MATLAB实现
第四单元 稀疏进化算法及其改进
第8章 精英策略的非支配排序遗传算法
8.1 基本思想
8.2 NSGA-Ⅱ的方法原理
8.3 NSGA-Ⅱ算法步骤
8.4 NSGA-Ⅱ的MATLAB实现
第9章 稀疏进化算法
9.1 基本思想
9.2 Sparse EA的方法原理
9.3 Sparse EA步骤
9.4 Sparse EA的MATLAB实现
0章 改进稀疏进化算法
10.1 改进策略
