作者：王平 著
页数：284
出版社：科学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787030797186
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网盘下载地址：下载AIGC视域下虚假评论识别感知与治理研究
内容简介
面向AIGC视域下虚假评论的新特点及其影响，本书首先从理论角度探讨虚假评论的产生原因、动机、识别技术方法及监管体系，归纳虚假评论识别与治理的相关理论与方法，然后基于实验与实证角度，从技术与用户的双元视角深入探讨虚假评论识别、感知与治理问题。具体而言，一方面从技术视角探索基于不同模型的虚假评论客观特征提取及其识别方法，在此基础上，进一步研究用户如何感知、评价并采纳虚假评论，以及用户视角下虚假评论的特征；另一方面，综合技术和用户视角的研究成果，从多个角度探讨AIGC视域下虚假评论的治理路径，本书的诸多发现为解决新技术背景下的虚假评论识别及治理问题提供了理论与实践参考。
目录
目录前言第1章 绪论 11.1 研究背景及意义 11.1.1 研究背景 11.1.2研究意义 61.2 国内外虚假评论研究现状 91.2.1 虚假评论产生原因与动机 91.2.2 虚假评论影响及危害 161.2.3 虚假评论识别方法 201.2.4 虚假评论监管体系 281.2.5 研究现状小结 341.3 研究内容及方法 371.3.1 研究内容 371.3.2 研究方法 401.4 本书的创新点 41参考文献 43第2章 AIGC视域下虚假评论感知治理理论与识别方法 562.1 AIGC视域下虚假评论感知治理理论 562.1.1 虚假评论产生、传播与感知的相关理论 562.1.2 虚假评论危机治理的相关理论 642.2 AIGC视域下虚假评论识别方法 702.2.1 传统机器学习方法 702.2.2 深度学习方法 78参考文献 86第3章 AIGC视域下虚假评论客观特征与主观感知行为分析 893.1 虚假评论的客观特征分析 893.1.1 基于评论内容的特征 893.1.2 基于评论者行为的特征 973.2 虚假评论的主观感知与行为分析 1023.2.1 用户感知视角下的虚假评论特征 1023.2.2 用户虚假评论感知与采纳行为的影响因素 1103.2.3 基于虚假评论感知驱动的用户信息鉴别行为分析 118参考文献 124第4章 基于对比学习的电商平台虚假评论识别模型 1394.1 问题的提出 1394.2 研究现状 1404.3 基于对比学习的电商平台虚假评论识别模型构建 1414.3.1 基于对比学习的文本分类模型SimCSE 1414.3.2 基于有监督SimCSE的虚假评论识别模型构建 1424.4 实验研究 1464.4.1 实验设计与结果 1464.4.2实验结果及分析 1524.5 小结 159参考文献 161第5章 基于上下文学习的不平衡虚假评论识别方法 1635.1 问题的提出 16
