作者：(法) 索菲恩·卡巴尔著 著
页数：211
出版社：中国电力出版社
出版日期：2024
ISBN：9787519890414
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内容简介
本书的主要内容有: 创建并理解经典和现代k线图模式所需的条件。学习这些模式背后的市场心理。使用一个框架来学习如何进行交易策略的回测。探索不同的制图系统并理解它们的局限性。在Python中导入不同时间框架的OHLC历史外汇数据。使用算法发现和再现模式。学习模式的特性和应用。
作者简介
[法]索菲恩·卡巴尔(Sofien Kaabar)是一位金融领域的作者，交易顾问，还是一位专注于货币的机构市场策略师，他主要关注在技术和量化方面的课题。Sofien致力于让技术分析客观化，为此，他使用那些与传统的指标相媲美的技术指标，来创建清晰的、可被分析的信号条件，并将这些信号条件应用到技术分析中。
本书特色
K线图已经成为金融交易平台和图表程序的关键组成部分。使用这些图表，交易者们从中学习基础模式，用于解释价格走势历史，并预测未来市场。这本详细的指南向投资组合经理、量化分析师、策略师和分析师展示了如何使用Python来识别、扫描K线图模式，根据模式进行交易，回测K线图模式的盈利能力。
金融作家、交易顾问和机构市场策略师Sofien Kaabar在本书中展示了如何创建 K线图扫描器和指标，通过这些指标，我们可以比较不同模式的盈利能力。通过这本实践指南，你还将探索一种类似K线图的新型图表系统，以及从未介绍过的新模式。
专家推荐“这本书写得非常好。将复杂的内容变得易读，如果你对交易充满热情，这是一本必读的书。”——Saby Upadhyay，CEO，White Swan Global Markets“对于那些对技术分析特别是K线图分析感兴趣的人来说，这本书非常有用。本书易于阅读理解。我强烈推荐这本书给初学者和有经验的交易者。”——Sattam Al-Sabah，OneUp Trader总裁
使用Python发现并回测K线图模式。
目录
目录前言 .1第1 章 使用Python 导入和处理金融数据 .71.1 环境安装 .71.2 创建数据导入算法 111.3 全貌 161.4 总结 18第2 章 算法思维和函数 202.1 编写基础函数 212.1.1 为数组增加列的函数 212.1.2 从数组中删除列的函数 232.1.3 为数组添加行的函数 242.1.4 从数组中删除行的函数 252.1.5 数值取整的函数 . 262.2 编写识别信号的代码 . 282.3 创建信号图表 332.4 编写业绩评估函数 402.4.1 命中率 . 402.4.2 回报率 . 412.4.3 盈利因子. 422.4.4 风险- 收益比 432.4.5 交易次数. 452.4.6 创建业绩评估函数 . 452.4.7 一个假设的例子：评估业绩 . 49第3 章 介绍技术分析 .513.1 图表分析 533.2 指标分析 633.2.1 移动平均线 643.2.2 相对强弱指标 673.3 模式识别 703.4 技术分析领域常见的陷阱 723.4.1 想要快速致富 733.4.2 强行解读模式 733.4.3 “后见之明”偏见，梦想的破灭者 733.4.4 假设过去的事件一定会导致相同的未来结果 743.4.5 不必要地把事情变得复杂 . 743.5 技术分析的最佳实践 . 753.5.1 利用多个不同的时间周期 . 753.5.2 使用多种策略和指标 753.5.3 针对当前市场环境使用正确类型的策略 763.5.4 不要低估默认参数 . 76第4 章 经典趋势跟随模式 774.1 Marubozu 模式 784.2 三K 线模式 844.3 Tasuki 模式 . 894.4 三法模式 944.5 Hikkake 模式 . 98第5 章 现代趋势跟随模式 . 1025.1 五胞胎模式
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Article Title:《精通金融数据模式识别》
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