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复杂系统仿真优化中的不确定性管理算法与应用

封面

作者:(意)加布里埃拉·德利诺,(意)卡罗尔·

页数:324

出版社:国防工业出版社

出版日期:2024

ISBN:9787118128925

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内容简介

本书的内容组织划分为三个专题部分,分别是高级教程、不确定性管理手段与措施、以及方法与应用。本书的目标是说明一些策略和方法,可以用来应对通过计算机仿真描述的复杂系统中的不确定性。在对这些复杂系统性能进行优化时,考虑或者忽略不确定性将可能会导致完全不同的结果。因此,不确定性管理是优化仿真中的一个重要问题。由于仿真优化的广泛应用,不同的群体采用了一些不同的方法来处理相关问题,这些方法的视角略有差异。

作者简介

Gabriella Dellino(加布里埃拉·德利诺),于2005年从巴里理工学院(the Polytechnic of Bari)的计算机科学工程专业毕业。2009年,她获得了巴里大学(The University of Bari)的应用数学博士学位。在就读博士研究生期间,她还到荷兰蒂尔堡大学经济与管理学院(Tilburg School of Economics and Management)的经济研究中心(the Center for Economic Research.CentER)进行过访学。毕业以后,她加入了意大利锡耶纳大学(the University of Siena)的决策与管理方法研究组,然后于2011年成为位于意大利卢卡的高级研究院(Institute for Advanced Studies,IMT)的管理学助理教授。目前,她在意大利国家研究委员会(National Research Council)的马乌罗·皮科内(Mauro Picone)应用计算研究所工作。这些年来,她参与了由学术机构和私有公司支持的多个国家和国际研究项目,包括最近在福贾大学(University of Foggia)牵头的FP7STAR’农业能源团队(FP7 STAR AgroEnergy)研究项目中的合作。她的研究主要集中在为复杂系统的研究设计数学模型和计算机仿真模型,尤其关注元模型建模方法和不确定性管理。其最终目标是开发一套决策支持系统,为相关领域的管理者和利益相关者的决策制定过程提供支持。她所设计的方法框架的应用领域非常广泛,涵盖了工程、管理、经济及医疗等多个方面。根据这些研究活动,她发表了多篇国际期刊文章和专著。

Carlo Meloni(卡罗尔·梅洛尼),意大利巴里理工学院(The Politecnico di Bari)系统工程和优化专业的助理教授。他的主要研究和专业兴趣是优化、仿真以及其他运筹学/管理学方法的理论和应用。他参与了意大利教育、大学和研究部(Italian Ministry of Education,University and Research,MIRU)、学术机构、研究中心、公司以及其他营利和非营利机构提出的众多研究项目。他在多次国际会议上展示过自己的成果,并在多本国际期刊和论文集里发表了文章。Carlo Meloni是意大利运筹学会(Italian Society of Operations Research,AIRO)、运筹学与管理科学协会(Institute for Operations Research and the Management Sciences,INFORMS)以及国际仿真数学和计算机协会(Intemational Association for Mathematics and Computers in Simulation,IMACS)的成员。他还参与了欧洲运筹学协会(The Association of European Operational Research Societies,EURO)多个工作组的活动。目前,他是意大利国家高等数学研究所(Istituto Nazionale Di Alta Matematica,INDAM)F.塞梵瑞(F.Severi)研究所和国家研究委员会应用计算研究所(Istituto per leApplicazioni del Calcolo)的研究人员。他和Gabriella Dellino一起因为组织了2012年5月14 Et在罗马举行的欧洲科学基金会“复杂系统仿真优化中的不确定性管理算法与应用”战略协调会,而受到了欧洲科学基金会的表彰。

目录

第一部分预备教程
第1章采用实时仿真为时间敏感的决策制定提供支持
1.1简介
1.2优化和随机搜索
1.2.1经典优化和组合优化
1.2.2随机搜索优化
1.3完全正态模型
1.3.1搜索点具有高维特征时的随机搜索优化
1.3.2估计X(1)
1.4拟合完全正态模型
1.4.1估计μ、ω2和σ2
1.4.2一个实际的随机搜索优化过程
1.5消防服务示例
1.5.1消防应急覆盖
1.5.2“覆盖调动”问题
1.5.3覆盖调动问题的实时分析
1.6偏正态模型
1.6.1估计偏正态模型中的μ、ω和σ
1.6.2感兴趣量的置信区间
……

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