作者：袁雪,徐溪遥 著
页数：124
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2024
ISBN：9787115639875
电子书格式：pdf/epub/txt
网盘下载地址：下载超有趣的GPT AI公子逆袭记
内容简介
AI(ArtificialIntelligence，人工智能)是如何拥有创造力的？图像和文本生成如何做到以假乱真？什么是ChatGPT？人工智能的未来会怎样？这些问题都会在这个有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本书讨论了AI与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。
本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。
作者简介
袁雪，北京交通大学教授，从事人工智能技术方面的研究20 余年，致力于人工智能技术的产业化应用。
徐溪遥，“05 后”大学生，精通插画设计，致力于通过轻松诙谐的方式解读晦涩的技术知识。
本书特色
本书不仅融合了关于生成式AI、深度学习、神经 网络的理论知识，还用幽默的语言与漫画讲解人工智能的底层理论体系和数学模型。
小白也能看懂的人工智能漫画科普；没有公式，没有代码，故事有趣，轻松易读；通过学习本书轻松入门人工智能，开启人工智能领域探索之旅。
目录
第 一回 失败的教育：机器学习的前世今生 1
引子 1
数字编码 4
机器学习 10
第二回 修炼基本功：神经网络 25
第 一式 基本内功修炼——感知机 28
第二式 基本身法与招式——BP 神经网络 36
第三回 大脑改造术：深度学习 46
跨越寒冬：从 BP 神经网络到深度学习 50
第 一式 万法归宗——深度学习 53
第二式 众志成城——GPU与并行计算 59
第三式 四库全书——大规模的数据 62
第四回 渐入佳境：图像生成 66
第 一式 左右互博术——生成对抗网络 67
第二式 移步换形——变分自编码器 77
第第 一回 失败的教育：机器学习的前世今生 1
引子 1
数字编码 4
机器学习 10
第二回 修炼基本功：神经网络 25
第 一式 基本内功修炼——感知机 28
第二式 基本身法与招式——BP 神经网络 36
第三回 大脑改造术：深度学习 46
跨越寒冬：从 BP 神经网络到深度学习 50
第 一式 万法归宗——深度学习 53
第二式 众志成城——GPU与并行计算 59
第三式 四库全书——大规模的数据 62
第四回 渐入佳境：图像生成 66
第 一式 左右互博术——生成对抗网络 67
第二式 移步换形——变分自编码器 77
第五回 新挑战来袭：文本生成 84
第 一式 幻影秘术——将文字转换成向量 85
第二式 旋风拳——循环神经网络 90
第六回 终极大绝招：ChatGPT 98
ChatGPT 简介 98
第 一式 弹簧腿——Transformer 103
第二式 火眼金睛——自注意力机制 103
超级绝招：分身术——多头自注意力机制 105
引子 1
数字编码 4
机器学习 10
第二回 修炼基本功：神经网络 25
第 一式 基本内功修炼——感知机 28
第二式 基本身法与招式——BP 神经网络 36
第三回 大脑改造术：深度学习 46
跨越寒冬：从 BP 神经网络到深度学习 50
第 一式 万法归宗——深度学习 53
第二式 众志成城——GPU与并行计算 59
第三式 四库全书——大规模的数据 62
第四回 渐入佳境：图像生成 66
第 一式 左右互博术——生成对抗网络 67
第二式 移步换形——变分自编码器 77
第第 一回 失败的教育：机器学习的前世今生 1
引子 1
数字编码 4
机器学习 10
第二回 修炼基本功：神经网络 25
第 一式 基本内功修炼——感知机 28
第二式 基本身法与招式——BP 神经网络 36
第三回 大脑改造术：深度学习 46
跨越寒冬：从 BP 神经网络到深度学习 50
第 一式 万法归宗——深度学习 53
第二式 众志成城——GPU与并行计算 59
第三式 四库全书——大规模的数据 62
第四回 渐入佳境：图像生成 66
第 一式 左右互博术——生成对抗网络 67
第二式 移步换形——变分自编码器 77
第五回 新挑战来袭：文本生成 84
第 一式 幻影秘术——将文字转换成向量 85
第二式 旋风拳——循环神经网络 90
第六回 终极大绝招：ChatGPT 98
ChatGPT 简介 98
第 一式 弹簧腿——Transformer 103
第二式 火眼金睛——自注意力机制 103
超级绝招：分身术——多头自注意力机制 105
