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机器学习技术与应用

封面

作者:姚云,周苏主编

页数:300页

出版社:中国铁道出版社

出版日期:2024

ISBN:9787113307394

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内容简介

本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要,针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写,是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识,了解机器学习的算法思想,熟悉机器学习的应用场景,掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面,包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、神经网络、贝叶斯分类器、集成学习、支持向量机、聚类分析、降维与特征选择、半监督学习、概率图模型、 系统、深度学习、强化学习和机器学习的发展等方面。每章都设计有导读案例、作业以及以典型案例分析为主的实训任务。

作者简介

姚云,中共党员、高级讲师、维修电工一级技师,现为嘉兴技师学院人工智能系主任。曾在市级双高课比赛中荣获二等奖,与其他老师合作的创新作品荣获省一等奖,撰写的论文多次在省市比赛中获奖,也曾指导学生在省市创新创业大赛和技能比赛中多次获奖。获评过市级优秀指导教师、市属级学科带头人、市属级“家庭事业兼顾型”、“教坛立功、岗位成才”巾帼先锋,多次荣获校级先进工作者、校级先进党员等称号。 周苏,1982年华东水利学院计算机应用专业本科毕业,1986年由水电部研究所调入杭州大学计算机系任教,1991年破格晋升副教授,1999年调入浙江大学城市学院计算机系任教,2005年晋升教授。在杭州大学、浙江大学、浙江大学城市学院、浙江工业大学之江学院、温州大学城市学院、嘉兴学院南湖学院、温州职业技术学院等多所院校专兼职任教,教学经验丰富。 长期从事计算机等专业教学工作,担任计算机基础、计算机导论、软件工程、软件测试技术、软件体系结构、电子商务概论、移动商务、多媒体技术、项目管理、管理信息系统、应用统计学、C语言程序设计、面向对象程序设计、网络传播技术、网络生态学、人机交互技术、艺术设计概论、艺术欣赏概论、计算机平面设计、信息管理与信息系统概论、信息资源管理、办公软件高级应用、IT应用文写作等课程的教学,对计算机学科教学以及应用型院校教学有深刻理解。

目录

第1课 概述
[导读案例]机器学习名字的由来
1.1 什么是机器学习
1.1.1 机器学习的发展
1.1.2 机器学习的定义
1.1.3 机器学习的研究
1.2 机器学习的分类
1.2.1 监督学习
1.2.2 无监督学习
1.2.3 强化学习
1.2.4 其他类别
1.3 机器学习基本结构
1.4 机器学习算法
1.5 机器学习的应用
1.5.1 回归、分类和特征设计
1.5.2 数据分析与挖掘
1.5.3 模式识别
1.5.4 生物信息学
1.5.5 AI聊天机器人
1.5.6 自动驾驶
[作业]
[实训]机器学习能做什么
第2课 机器学习基础
[导读案例]CPU和GPU的区别
2.1 机器学习的学习基础
2.1.1 Python程序设计语言
2.1.2 线性代数知识
2.1.3 微积分知识
2.1.4 算法及其评价
2.2 基本术语
2.3 假设空间
2.4 归纳偏好
2.5 经验误差与拟合
2.6 评估与度量
2.6.1 调参与 终模型
2.6.2 性能度量
2.6.3 比较检验
2.7 偏差与方差
[作业]
[实训]Python机器学习代码:鸢尾花分类
第3课 线性模型
[导读案例]高斯与 小二乘法
3.1 回归分析
3.1.1 回归分析的场景
3.1.2 不同的回归分析方法
3.1.3 回归分析的步骤
3.2 线性回归
3.2.1 线性模型的基本形式
3.2.2 一元线性回归
3.2.3 多元线性回归

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