作者：王春艳,闫敬文 著
页数：160
出版社：中国纺织出版社
出版日期：2023
ISBN：9787522907185
电子书格式：pdf/epub/txt
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内容简介
《超小波分析及应用》主要对超小波分析的基本理论，并结合实践应用进行研究。深入浅出的阐述了超小波分析与应用的基本理论，即多尺度分析和Mallat算法；小波变换引入到脊波和曲波分析，并阐述其方向性的优点，并结合其特点，进行初步的应用研究；离散小波的构造，离散小波变换、快速实现算法及其在图像压缩和信号去噪中的应用；最后对超小波的应用与变换进行重点阐述与总结。以详实的理论知识与实践训练相结合，并保持了数学的严谨精神，可以作为计算机应用、通信工程和电子工程专业硕士和博士研究生、工程硕士、教师及工程技术人员学习数字图像处理、图像分析和基本图形学技术研究型的参考书。
目录
第一章 绪论
第一节 超小波变换
第二节 超小波分析
第三节 超小波分析学习方法
第二章 多分辨分析和塔式算法
第一节 多分辨分析
第二节 小波包变换的Mallat算法
第三节 金字塔算法
第四节 小波包 分解的空间塔式结构
第五节 二维小波变换的Mallat算法
第三章 脊波与曲波变换方法
第一节 脊波变换的概念
第二节 基于全局和局部对偶框架的数字脊波重构
第三节 图像去噪的数字曲波变换算法
第四节 基于曲波变换的图像遥感分解
第四章 基于小波变换的高光谱图像压缩方法
第一节 三维光谱压缩的必要性
第二节 KLT基本理论
第三节 对块零树编码压缩方法对超光谱数据压缩
第四节 基于KLT/WT和谱特征矢量量化三维谱像数据压缩
第五章 复小波图像去噪方法
第一节 复小波理论
第二节 二元树复小波变换
第三节 图像小波域统计模型
第四节 二元树复小波构造
第五节 复小波在图像去噪中的应用
第六章 耦合边缘提取的超小波图像分解模型
第一节 图像分解和边缘检测的发展
第二节 结合半二次规整化的图像卡通-纹理-边缘分解法
第三节 基于曲线波的图像卡通-纹理-边缘分解法
第七章 小波在纹理图像处理中的应用
第一节 纹理与小波
第二节 纹理研究的基本问题和主要方法
第三节 纹理图像的分类与融合
第八章 Beamlet及其应用
第一节 基本理论
第二节 Beamlet应用
第九章 Contourlet变换及其应用
第一节 Contourlet的原理
第二节 Contourlet的应用
第三节 基于Contourlet变换的图像增强
参考文献
第一节 超小波变换
第二节 超小波分析
第三节 超小波分析学习方法
第二章 多分辨分析和塔式算法
第一节 多分辨分析
第二节 小波包变换的Mallat算法
第三节 金字塔算法
第四节 小波包 分解的空间塔式结构
第五节 二维小波变换的Mallat算法
第三章 脊波与曲波变换方法
第一节 脊波变换的概念
第二节 基于全局和局部对偶框架的数字脊波重构
第三节 图像去噪的数字曲波变换算法
第四节 基于曲波变换的图像遥感分解
第四章 基于小波变换的高光谱图像压缩方法
第一节 三维光谱压缩的必要性
第二节 KLT基本理论
第三节 对块零树编码压缩方法对超光谱数据压缩
第四节 基于KLT/WT和谱特征矢量量化三维谱像数据压缩
第五章 复小波图像去噪方法
第一节 复小波理论
第二节 二元树复小波变换
第三节 图像小波域统计模型
第四节 二元树复小波构造
第五节 复小波在图像去噪中的应用
第六章 耦合边缘提取的超小波图像分解模型
第一节 图像分解和边缘检测的发展
第二节 结合半二次规整化的图像卡通-纹理-边缘分解法
第三节 基于曲线波的图像卡通-纹理-边缘分解法
第七章 小波在纹理图像处理中的应用
第一节 纹理与小波
第二节 纹理研究的基本问题和主要方法
第三节 纹理图像的分类与融合
第八章 Beamlet及其应用
第一节 基本理论
第二节 Beamlet应用
第九章 Contourlet变换及其应用
第一节 Contourlet的原理
第二节 Contourlet的应用
第三节 基于Contourlet变换的图像增强
参考文献
