作者：单娜阳 著
页数：136
出版社：首都经济贸易大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787563837427
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
近些年随着技术的快速发展，多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域，这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑，但同时也给统计学家提出了严峻的考验，如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算，有效整合多组学数据 ，对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰，可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。
作者简介
单娜阳，女，现为首都经济贸易大学统计学院讲师、硕士生导师。2022年博士毕业于清华大学统计学专业，耶鲁大学访问学者。主持国家自然科学基金青年项目，在国内外知名学术期刊发表多篇论文。目前主要从事生物统计、生物信息学等方面研究。
目录
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1单核苷酸多态性
1.1.2全基因组关联分析
1.1.3表达数量性状位点
1.1.4全转录组关联分析
1.2研究现状与趋势
1.2.1遗传机制分析
1.2.2遗传风险预测
1.3本书框架与内容
第2章基于多重中介模型识别反式-表达数量性状位点
2.1引言
2.2中介模型
2.2.1单一中介模型
2.2.2多重中介模型
2.2.3中介模型的模型假设
2.3模拟数据分析
2.3.1模拟数据设置
2.3.2模拟数据结果
2.4实际数据描述及预处理
2.4.1数据描述
……
1.1研究背景及意义
1.1.1单核苷酸多态性
1.1.2全基因组关联分析
1.1.3表达数量性状位点
1.1.4全转录组关联分析
1.2研究现状与趋势
1.2.1遗传机制分析
1.2.2遗传风险预测
1.3本书框架与内容
第2章基于多重中介模型识别反式-表达数量性状位点
2.1引言
2.2中介模型
2.2.1单一中介模型
2.2.2多重中介模型
2.2.3中介模型的模型假设
2.3模拟数据分析
2.3.1模拟数据设置
2.3.2模拟数据结果
2.4实际数据描述及预处理
2.4.1数据描述
……
