作者：夏润亮 著
页数：146
出版社：黄河水利出版社
出版日期：2024
ISBN：9787550938205
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书针对水沙变化研究需求，采用多源异构数据汇集及ETL处理等技术，整编汇集了黄河流域降雨气象、水文泥沙、地理信息、水利工程、社会经济以及科学试验等数据信息，提出了数据驱动的水沙变化预测技术，构建了黄河水沙基础数据仓库及共享平台；基于数据挖掘分析方法，明晰了黄河流域侵蚀性降雨、水沙多时空特征、主要产沙区林草梯田覆盖率演变及现状空间分布，为水沙变化预测提供了新途径。
目录
第1章 概述
第2章 数据收集与处理方法
2.1 降雨数据收集与处理
2.2 植被数据收集与处理
2.3 土地利用数据收集与处理
2.4 梯田数据收集与处理
2.5 水文数据收集与处理
2.6 本章小结
第3章 数据仓库构建
3.1 数据仓库设计
3.2 数据仓库建设
3.3 本章小结
第4章 研究区降雨数据挖掘分析
4.1 研究方法
4.2 主要产沙区降雨量时空变化特征
4.3 本章小结
第5章 研究区林草植被数据挖掘分析
5.1 各支流植被时空变化特征
5.2 未来植被盖度发展趋势预测
5.3 本章小结
第6章 研究区土地利用数据挖掘分析
第7章 研究区梯田数据挖掘分析
7.1 梯田现状分析
7.2 梯田发展分析
7.3 本章小结
第8章 研究区水沙数据挖掘分析
8.1 径流量变化特点分析
8.2 沙量变化特点分析
8.3 本章小结
第9章 基于数据驱动模型的水沙预测技术
9.1 研究方法
9.2 典型流域径流过程预测模拟
9.3 黄河主要产沙区输沙量预测模拟
9.4 本章小结
0章 数据公共服务平台
10.1 服务平台概述
10.2 平台架构设计
10.3 平台功能介绍
10.4 本章小结
1章 结论与创新
11.1 结论
11.2 创新点
11.3 展望
参考文献
第2章 数据收集与处理方法
2.1 降雨数据收集与处理
2.2 植被数据收集与处理
2.3 土地利用数据收集与处理
2.4 梯田数据收集与处理
2.5 水文数据收集与处理
2.6 本章小结
第3章 数据仓库构建
3.1 数据仓库设计
3.2 数据仓库建设
3.3 本章小结
第4章 研究区降雨数据挖掘分析
4.1 研究方法
4.2 主要产沙区降雨量时空变化特征
4.3 本章小结
第5章 研究区林草植被数据挖掘分析
5.1 各支流植被时空变化特征
5.2 未来植被盖度发展趋势预测
5.3 本章小结
第6章 研究区土地利用数据挖掘分析
第7章 研究区梯田数据挖掘分析
7.1 梯田现状分析
7.2 梯田发展分析
7.3 本章小结
第8章 研究区水沙数据挖掘分析
8.1 径流量变化特点分析
8.2 沙量变化特点分析
8.3 本章小结
第9章 基于数据驱动模型的水沙预测技术
9.1 研究方法
9.2 典型流域径流过程预测模拟
9.3 黄河主要产沙区输沙量预测模拟
9.4 本章小结
0章 数据公共服务平台
10.1 服务平台概述
10.2 平台架构设计
10.3 平台功能介绍
10.4 本章小结
1章 结论与创新
11.1 结论
11.2 创新点
11.3 展望
参考文献
