作者：[卡塔尔]帕拉格·马哈詹（Parag M
页数：432
出版社：上海科学技术出版社
出版日期：2024
ISBN：9787547864982
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书首先深入浅出地介绍了AI的基本概念、术语、研究方法，然后详细介绍了AI在临床实践、放射医学、病理学、药物研发、基因组学、健康保险及医学教育等领域中的应用案例，以及AI技术在各个临床医学专业中的应用。由于AI越来越多地用于医疗决策，因此部分患者可能会担心 AI 的道德和伦理问题，当然，这个主题也包含在本书中。
本书还介绍了各大型企业，如谷歌、百度、西门子等，在医疗人工智能发展中的推进作用。最后，介绍了使用 AI 方法进行疾病筛查、健康监测及新治疗方法开发，这个部分特别有意思。
作者简介
[卡塔尔]帕拉格·马哈詹(Parag Mahajan)，博士，放射学家，临床信息学家，教师，研究人员，作家。研究方向：医疗保健领域的人工智能、医疗保健领域的区块链、电子健康记录和医疗电子学习系统等。
乔霓丹，复旦大学附属华山医院神经外科副教授、华山医院国家老年疾病临床医学研究中心导师以及华山医院神经内镜中心导师。主要从事神经疾病的人工智能与因果推断研究。复旦大学上海医学院获临床医学博士以及美国哈佛医学院完成临床调研硕士双学位，具有临床医学、因果推断及人工智能的交叉教育背景。于美国马赛诸萨州总医院完成博士后研究。荣获Milstein医学基金会研究基金，入选上海市教委青年东方学者与上海市科委扬帆人才计划。主编著作《深度学习与医学大数据》1本，开发人工智能软件3项，在国际知名期刊上发表SCI论文51篇。
本书特色
·本书由资深医学影像学专家 Parag Mahajan 编写。医学是一门不断发展的学科，AI在许多方面推动了医学的发展，包括诊断、筛查、治疗、健康管理等。作者将AI在医疗保健中的应用整合成一本非常容易理解的书，所呈现的术语和技术通俗易懂，易为非专业人员所理解。
·本书还重点介绍了医疗AI企业的发展现状，通过分析国内外行业巨头的新技术和真实案例，使读者全面了解 AI 的产业转化方向。
·本书体系构架完整、内容详细，语言通俗易懂，对AI应用研究人员、医护工作者、医学研究生、广大投资者都有很好的参考作用；对希望了解医疗AI的普通读者，本书也是一本不错的读物。
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目录
人工智能与医疗保健 1
1 医疗人工智能简介 3
2 人工智能增强型医疗的现状和未来应用 15
3 美国食品药品管理局批准的医疗人工智能应用 27
第 2 部分
人工智能与机器学习 39
4 人工智能和机器学习简介 41
5 医疗保健数据 80
6 人工智能黑匣子问题和可解释性人工智能 90
7 医疗人工智能的未来—联邦学习 93
8 医疗健康中的自然语言处理 100
9 人工智能在医疗领域的应用误区 105
10 医疗人工智能研究指南 110
第 3 部分
医疗人工智能中的伦理学 123
11 人工智能医学应用的伦理问题 125
第 4 部分
人工智能在临床实践中的应用 145
12 人工智能应用于临床实践 147
13 人工智能应用于医学影像科工作流程 158
14 人工智能应用于病理科工作流程 177
第 5 部分
人工智能与远程医疗、COVID — 19、药物研发及医疗机器人 183
15 远程医疗与人工智能 185
16 人工智能与抗击 COVID — 19 189
17 人工智能与药物开发 201
18 人工智能与医疗保健机器人 212
第 6 部分
人工智能与电子健康记录、健康保险和医学教育 217
19 人工智能与电子健康记录 219
20 健康和医疗数据所有权 226
21 人工智能与健康保险 228
22 人工智能与医学教育 234
第 7 部分
人工智能与基因组学、精准医疗、虚拟助理和虚拟医院 241
23 人工智能与基因组学 243
24 人工智能与精准医疗 253
25 人工智能与虚拟健康、医疗助理及虚拟医院 256
第 8 部分
人工智能在主要医学专业的应用现状和未来 263
26 预防保健 265
27 营养学 269
28 放射学 276
29 病理学 286
30 外科学 294
31 麻醉学 298
32 疼痛医学 301
33 精神病学 306
34 心脏病学 311
35 药学 315
36 皮肤病学 318
37 口腔医学 320
38 骨科学 325
39 眼科学 328
40 危重症医学 330
41 急诊医学 331
42 内分泌学 332
43 胃肠病学 334
44 血液学 335
45 感染病学 336
46 家庭医学和初级保健 341
47 肾病学 342
48 神经病学和神经外科 344
49 妇产科学 348
50 肿瘤学 350
51 儿科学 352
52 肺病学 354
53 风湿病学 357
54 护理学 358
55 物理治疗 360
56 兽医学 362
57 医疗管理 364
第 9 部分
技术发展与医疗 APP 应用 367
58 技术发展和对医疗 APP 的影响 369
第 10 部分
大型企业与医疗人工智能 381
59 IBM 沃森(IBM Watson) 383
60 谷歌(Google) 388
61 百度(Baidu) 391
62 脸书(Facebook) 394
63 微软(Microsoft) 395
64 亚马逊(Amazon) 398
65 苹果(Apple) 400
66 英伟达(Nvidia) 401
67 通用电气(GE) 403
68 西门子(Siemens) 404
69 飞利浦(Philips) 405
第 11 部分
初创公司与医疗人工智能 407
70 初创公司在医疗人工智能中的作用 409
第 12 部分
结语 413
71 结语 415
第 13 部分
词汇表 417
常用术语缩略词英汉对照 419
