作者：马秀麟 著
页数：376
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2024
ISBN：9787115641892
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助SPSS，系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。
全书共8章。第1章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念，并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第2章介绍了数据的规范化及预处理，重点讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第3章介绍了统计描述及数据加工。第4章讲解了差异显著性检验。第5章介绍了方差分析及其高级应用，阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容，以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第6章介绍了关联性分析技术和回归分析。第7章讲解了聚类分析技术。第8章介绍了因子分析与降维，主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析（结构方程模型）等方法。
本书可作为量化研究相关专业本科生、研究生，以及大中专院校学生的教学用书，还可作为有志于了解量化研究方法和科研统计思维的科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。
作者简介
马秀麟教育技术学博士，教授，现任北京师范大学计算机公共课主任、新疆师范大学教育科学学院副院长，曾先后获得北京师范大学十佳教师、教学名师和北京高等学校优秀专业课主讲教师等荣誉称号。主要从事信息技术提升教学效率、在线学习行为分析、网络课程建设、人工智能教育等方面的研究。已发表中英文学术论文80余篇，出版教研类学术专著4部、高等教育教材22部，主持各级各类科研课题30余项。
本书特色
1. 重点聚焦科研数据统计的思维与方法，帮助读者逐步具备准确地使用数据分析工具并解读数据分析结果的能力，优化其思维方式，促进其科研能力的提高。
2. 本书拥有丰富的实战案例，在介绍案例的操作流程之前，会先分析解决方案，帮助读者做到“知其然也知其所以然”。
3. 每章后面的综合实践题可以作为对前面知识讲解的深入和补充，检验读者对本章内容的掌握程度。
4. 本书提供配套素材文件，兼顾不同读者人群，零基础人群或相关专业本科生、研究生均可阅读。
目录
11 科研统计思维及其社会需求 2
111 统计思维之魅力 2
112 统计思维何以重要 4
12 统计的主流技术及应用 5
121 统计描述的关键技术5
122 统计推断的主流技术6
123 统计分析技术及其应用领域7
124 统计分析的关键思路及质量评价8
13 统计思维在科研中的主要应用10
131 在自然科学领域的常见应用 10
132 在社会科学领域的常见应用11
14 统计思维方法及应用误区13
141 量化研究中统计分析的层次 13
142 量化研究中的误区 14
143 量化研究质量的保证 15
15 统计分析软件及其分析环境17
151 统计分析软件简介 17
152 基于Excel的统计分析环境 19
153 基于SPSS的统计分析环境22
16 科研视点：面向统计思维的量化研究论文品读 27
161 品读导引27
162 研究论文28
思考题 37
综合实践题 37
第 2 章 数据的规范化及预处理39
21 数据来源及其规范化要求41
211 科研数据的来源 41
212 数据类别及特点44
213 数据的规范化要求46
22 以Excel做数据预处理 47
221 Excel下的数据编辑47
222 实战：数据类型转化与格式标准化52
223 实战：数值化编码技术54
224 实战：数据表的拼接56
23 以SPSS做数据预处理 57
231 SPSS的变量预定义及编辑58
232 实战：数据文件打开、保存及优化 61
233 实战：变量的重编码技术65
234 实战：变量之间的计算70
235 实战：缺失值的标记与处理 73
236 实战：数据文件的拼合技术76
24 科研数据的质量保证 79
241 科研数据质量保证的两个指标79
242 效度检验的主要技术80
243 以德尔菲法实现效度保证的思路82
244 实战：以德尔菲法实现效度保证84
245 信度检验的主要技术90
246 实战：SPSS下的信度检验92
思考题 96
综合实践题 96
第 3 章 统计描述及数据加工 98
31 科研数据的统计描述105
311 统计描述中的统计量 105
312 数据的分布形态110
32 SPSS实现统计描述的技术 112
321 实战：以SPSS获取常见统计量112
322 实战：频数统计及分析
