作者：黄芳[等]编著
页数：239页
出版社：中国石油大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787563681808
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书介绍了大数据技术的基本概念、相关原理，主要包括大数据的采集、存储、分析、可视化和应用等流程，以及大数据技术在种植业、畜牧业、农产品物流等领域的具体应用案例。
目录
第2章大数据处理架构
2.1 Hadoop 概述
2.2 Linux基础
2.3分布式文件系统HDFS
2.4并行计算框架 MapReduce
本章小结
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第3章大数据采集技术
3.1大数据采集概述.
3.2自动化数据采集技术
3.3网络采集技术
3.4数据预处理技术
本章小结
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第4章大数据存储技术
4.1数据库的基本概念
4.2关系数据库理论
4.3 MySQL数据库
4.4 NoSOL数据库
4.5列族数据库HBase
4.6数据仓库技术
本章小结
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第5章大数据分析技术
5.1统计分析概述
5.2数据挖掘概述
5.3机器学测模型
本章小结
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第6章数据可视化技术
6.1数据可视化概述
6.2 Excel在数据可视化中的应用
6.3ECharts 在数据可视化中的应用
6.4 Python在数据可视化中的应用
本章小结
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第7章农业大数据应用
7.1大数据与智慧养殖
7.2大数据与智慧农机
7.3大数据与测土配方施肥
7.4大数据与智慧农业物流
7.5农林大数据管理应用平台
本章小结
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第8章农业大数据
8.1农业大数据概述
8.2农业大数据面临的威胁及应对措施
8.3数据管理策略
8.4人员管理
本章小结
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第9章实验项目
实验1 Hadoop分布式环境搭建与Linux基础操作
实验2分布式文件系统实验
实验3数据采集与预处理
实验4HBase数据库操作
实验5基于 ECharts的数据可视化
实验6数据分析与预测
参考文献
2.1 Hadoop 概述
2.2 Linux基础
2.3分布式文件系统HDFS
2.4并行计算框架 MapReduce
本章小结
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第3章大数据采集技术
3.1大数据采集概述.
3.2自动化数据采集技术
3.3网络采集技术
3.4数据预处理技术
本章小结
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第4章大数据存储技术
4.1数据库的基本概念
4.2关系数据库理论
4.3 MySQL数据库
4.4 NoSOL数据库
4.5列族数据库HBase
4.6数据仓库技术
本章小结
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第5章大数据分析技术
5.1统计分析概述
5.2数据挖掘概述
5.3机器学测模型
本章小结
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第6章数据可视化技术
6.1数据可视化概述
6.2 Excel在数据可视化中的应用
6.3ECharts 在数据可视化中的应用
6.4 Python在数据可视化中的应用
本章小结
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第7章农业大数据应用
7.1大数据与智慧养殖
7.2大数据与智慧农机
7.3大数据与测土配方施肥
7.4大数据与智慧农业物流
7.5农林大数据管理应用平台
本章小结
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第8章农业大数据
8.1农业大数据概述
8.2农业大数据面临的威胁及应对措施
8.3数据管理策略
8.4人员管理
本章小结
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第9章实验项目
实验1 Hadoop分布式环境搭建与Linux基础操作
实验2分布式文件系统实验
实验3数据采集与预处理
实验4HBase数据库操作
实验5基于 ECharts的数据可视化
实验6数据分析与预测
参考文献
