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教育量化研究与SPSS分析技术应用

封面

作者:刘兰英

页数:448

出版社:上海科技教育出版社

出版日期:2024

ISBN:9787542881359

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

社会科学统计软件包(SPSS)是世界通用、功能强大的数据分析软件,受到非专业统计分析人员的青睐,是教育科研人员开展量化研究的工具之一。
本书分为“教育量化研究”与“SPSS分析技术应用”两部分。第一部分“教育量化研究”重点介绍教育量化研究的基本概念和课题设计,教育调查问卷的编制和质量分析,并通过范例解析教育量化研究论文的写作过程。第二部分“SPSS 分析技术应用”设计了“问题实例”“统计方法”“基本理论”“统计分析”“结果解读”五个栏目,系统展示了描述性统计、t检验、F检验、卡方检验、相关分析、回归分析等的运用方法。本书内容贯穿教育科研全流程,案例典型、解析详实、操作步骤清晰,可作为研究生日常学习教育量化研究方法和统计分析技术的课程教材,也可作为各行业人员学习统计方法或SPSS软件应用的实用参考书。

作者简介

刘兰英,教育学博士,研究员,硕士生导师,美国南加州大学访问学者,上海市研究生教育学会第九届理事,上海师范大学研究生院副院长兼上海退役军人学院副院长。主要研究领域为学位与研究生教育、课程与教学论、教师教育、小学数学教育等。在《教师教育研究》《全球教育展望》《教育发展研究》《学位与研究生教育》《心理科学》等期刊发表CSSCI论文20余篇,著作有《数学课堂对话分析》《教育统计的基本理论与SPSS操作技术》等,主持完成人文青年基金项目、上海市哲学社会科学规划课题等多个省部级科研项目和横向科研项目,获“上海市优秀教学成果奖”一等奖、“上海市决策咨询研究成果奖”二等奖等奖项和“全国教育硕士优秀教学管理工作者”等荣誉称号。

本书特色

随着基础教育课程改革的不断深化,越来越多的中小学教师加入教育科研的行列。但他们可能会遇到想做调查研究却又不知如何设计问卷,面对上千份的问卷数据束手无策,看不懂量化研究的统计分析方法等问题。同样地,高校教育专业的研究生
也可能会遇到这些问题。教育量化研究是教育科学研究的重要方法之一,它一般通过数据处理和统计分析得出研究结论,因此离不开计算机统计软件的支持。SPSS是世界通用、功能强大的数据分析软件,受到非专业统计分析人员的青睐,是教育科研人员开展量化研究的工具之一。
市场上虽然已有不少SPSS统计分析教程类图书,但都不具备本书“为教育科研量身定做”的特点。本书脱胎于高校教育专业学生的选修课程教案,后结合中小学教师的科研需求,在如何进行选题设计、如何选用研究方法、如何编制调查问卷、如何分析问卷数据、如何撰写量化研究论文等方面提供专业指导。本书作者是教育科研方面的权威专家,内容设计贯穿教育科研全流程,所选的案例符合真实情境,对统计分析原理的介绍浅显易懂,对spss操作的指导全面细致,是一部集学术洞见与实践智慧于一体的奉献之作。

目录

第一部分
教育量化研究
第一章教育量化研究概述003
第一节教育量化研究的基本概念004
第二节教育量化研究的一般过程010
第三节教育量化研究的主要方法014
第四节教育量化研究的课题选择019
第五节教育量化研究的课题设计029
第二章教育问卷设计与数据采集045
第一节教育问卷设计的基本要求046
第二节教育问卷测题的编制技术054
第三节教育问卷数据的合理采集065
第三章教育问卷的质量分析073
第一节项目质量分析——难度074
第二节项目质量分析——区分度080
第三节 教育问卷的信度分析086
第四节教育问卷的效度分析097
第四章教育量化研究论文的写作109
第一节教育量化研究论文的基本结构110
第二节教育量化研究论文的写作技巧与常见问题121
第三节教育量化研究论文写作过程的范例解析130
第二部分
SPSS分析技术应用
第五章SPSS基本操作与数据文件管理143
第一节SPSS软件安装与功能简介144
第二节 数据文件的建立151
第三节 数据文件的管理160
第六章频数分布与频率分布173
第一节 频数分布表和频率分布表174
第二节 频数分布图和频率分布图183
第三节 频数分布的集中趋势指标191
第四节 频数分布的离散程度指标198
第七章地位量数与正态分布207
第一节 百分位数208
第二节 标准分数213
第三节 正态分布222
第八章单总体平均数的估计与检验229
第一节 单样本平均数的抽样分布230
第二节单总体平均数的区间估计238
第三节 单总体平均数的显著性检验244
附录
第九章双总体平均数的差异检验:t检验257
第一节 独立样本和相关样本的区别258
第二节双独立总体平均数的差异检验263
第三节双相关总体平均数的差异检验272
第十章多总体平均数的方差分析:F检验283
第一节 方差分析的基本概念与方法284
第二节 独立样本单因子方差分析291
第三节 相关样本单因子方差分析305
第十一章计数数据的差异分析:x²检验317
第一节x²检验的基本概念与方法318
第二节 单因素x²检验326
第三节双因素x²检验335
第十二章线性关系分析:相关与回归353
第一节两变量间的相关分析354
第二节两个以上变量的偏相关分析380
第三节 简单回归分析388
统计数值表
附录A常见统计数值表的结构与使用方法403
附录B常见统计数值表409
附表1正态分布表409
附表2 t值表414
附表3 F值表416
附表4 Fmax临界值表423
附表5 q分布临界值表424
附表6积差相关系数临界值表426
附表7相关系数r的Z,转换表430
附表8等级相关系数临界值表432
附表9 x²分布临界值表434
参考文献436

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