演化与复现——粤地传统客家村落时空动态模拟

作者：杨希 著

页数：234

出版社：中国建筑工业出版社

出版日期：2024

ISBN：9787112297214

电子书格式：pdf/epub/txt

内容简介

本书针对中国传统村落空间实践问题的症结——村落空间理论与方法对历史挖掘的深度，对空间规律阐释的准确度，以及对于空间实操的指导效度——将机器学习作为一种有效工具，通过工具适应性改造，将其应用于传统村落时空动态特征分析与演化过程模拟，进而挖掘村落空间过程的动力机制、评价现状、预测形态发展，藉此研究并比较不同村落的空间演化规律，为村落形态的保护与规划提出指导性建议。
将机器学习应用于空间演化模拟并非本书首创，本书的真正价值在于，在机器学习空间模拟极少涉足的领域——传统村落历史时空过程研究方面——突破历史时空复建难点、空间特征变量的识别难点、模型构架逻辑难点、模型算法难点等瓶颈，将基于机器学习的空间解析工具有效应用于传统村落的研究，进而构筑传统村落历史研究与传统村落保护性空间规划之间的重要桥梁。
本书选取广东省内客家迁徙路线上数处具有遗产价值且较为完好地保存着传统风貌的客家村落为研究载体。通过同源文化的异地对比性研究，亦清晰地呈现同源文化下不同聚落类型之间的承袭、交融与分异关系。

作者简介

杨希，1985年生，清华大学建筑学院景观学系博士生
2005.09－2009.07就读于清华大学建筑学院，获得建筑学学士学位
2009.05－2009.08于新加坡CPG公司完成建筑师业务实践
2009.09－2012.07接受清华大学建筑学院与日本千叶大学园艺学部硕士生联合培养，获得两校工学（风景园林学）硕士学位（导师：朱育帆，三谷彻）
2012.09至今就读于清华大学建筑学院，攻读风景园林学博士学位（导师：朱育帆）
留日期间设计竞赛获奖经历
2011年度东京GSDy景观即日设计会第二名
2011年度日本造园学会学生景观设计竞赛佳作奖
译有《风景阅读之旅》（清华大学出版社）。

本书特色

本书针对中国传统村落空间实践问题的症结——村落空间理论与方法对历史挖掘的深度，对空间规律阐释的准确度，以及对于空间实操的指导效度——将机器学习作为一种有效工具，通过工具适应性改造，将其应用于传统村落时空动态特征分析与演化过程模拟，进而挖掘村落空间过程的动力机制、评价现状、预测形态发展，藉此研究并比较不同村落的空间演化规律，为村落形态的保护与规划提出指导性建议。
将机器学习应用于空间演化模拟并非本书首创，本书的真正价值在于，在机器学习空间模拟极少涉足的领域——传统村落历史时空过程研究方面——突破历史时空复建难点、空间特征变量的识别难点、模型构架逻辑难点、模型算法难点等瓶颈，将基于机器学习的空间解析工具有效应用于传统村落的研究，进而构筑传统村落历史研究与传统村落保护性空间规划之间的重要桥梁。
本书选取广东省内客家迁徙路线上数处具有遗产价值且较为完好地保存着传统风貌的客家村落为研究载体。通过同源文化的异地对比性研究，亦清晰地呈现同源文化下不同聚落类型之间的承袭、交融与分异关系。
结构上，本书分为上下两个篇章，上篇着重探讨机器学习在传统村落研究中的应用方法，下篇着重基于方法的实例解析。

理论上：本书为传统村落文化的保护、继承，以及具有地域特质的美丽乡村建设提供理性依据；将人文地理、计算机科学等领域的理论与技术方法融入传统村落规划的研究框架，借助时空动力模型来解读地域文化特征，在传统村落空间形态研究中完成动态量化方法的推进。 实践上：本书深化传统村落空间的理性认知，为我国美丽乡村建设中空间形态的保护性规划提供具有实操效能的决策依据，完善传统村落空间保护性规划的理论框架与实践方法，促进空间实践中的文化传承。

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