作者：马林，昝兴海主编
页数：127页
出版社：合肥工业大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787565063831
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书结合编者多年从事气象专业教学科研实践以及软件开发经验，对弹道气象探测的气温、气压、相对湿度和风等气象信息的显示和融合技术进行探索和归纳。全书共分为五章，介绍了各种弹道气象信息的概念、表示方法和变化规律；Python这种高效率数学计算工具的安装和环境配置方法、基本语法；弹道气象信息获取的方法和途径；典型气象信息显示方法和Python编程实践；弹道气象信息融合的方法和编程实践案例。
目录
第一章 概述
节 大气概述
第二节 大气温度
第三节 大气压强
第四节 空气湿度
第五节 空气的水平运动
第二章 Python程序基础
节 Python简介
第二节 Python基本语法
第三章 弹道气象信息获取
节 直接观探测获取
第二节 下载获取地面观测数据
第三节 下载获取高空探测数据
第四节 下载获取数值预报数据
第四章 气象信息显示技术及实践
节 数据文件读取
第二节 数据曲线显示
第三节 矢量数据显示
第四节 平面数据显示
第五章 气象信息融合技术及实践
节 数据质量评估与控制
第二节 数据恢复与插补
第三节 空间插值
第四节 回归分析
第五节 聚类分析
第六节 时域分析
第七节 气象信息融合实践
参考文献
节 大气概述
第二节 大气温度
第三节 大气压强
第四节 空气湿度
第五节 空气的水平运动
第二章 Python程序基础
节 Python简介
第二节 Python基本语法
第三章 弹道气象信息获取
节 直接观探测获取
第二节 下载获取地面观测数据
第三节 下载获取高空探测数据
第四节 下载获取数值预报数据
第四章 气象信息显示技术及实践
节 数据文件读取
第二节 数据曲线显示
第三节 矢量数据显示
第四节 平面数据显示
第五章 气象信息融合技术及实践
节 数据质量评估与控制
第二节 数据恢复与插补
第三节 空间插值
第四节 回归分析
第五节 聚类分析
第六节 时域分析
第七节 气象信息融合实践
参考文献
