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价值设计:用数据优化设计力

封面

作者:万予芯

页数:264

出版社:机械工业出版社

出版日期:2024

ISBN:9787111745822

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

如今,同质化产品越来越多,好的产品要想脱颖而出,产品体验设计不可或缺,因此设计师的价值也越来越被重视。在体验经济时代,如果你是创业者、管理者或产品经理,但你不了解体验设计,那么你可能无法理解消费者需求,从而无法改进产品或指导其他人工作。如果你是设计师,在AIGC(人工智能生成内容)工具越发强大的时代,却不具备全链路设计能力,没有跨学科的思维和能力(如产品设计思维、数据分析、用户研究),那么你的设计价值可能会局限在装饰,你的工作甚至最终会被人工智能替代。

本书的重点研究主题是这个时代真正的设计价值是什么,以及如何科学有效地衡量和优化产品的设计力,提出价值设计模型。价值设计模型主张让数据贯穿设计的始终,通过数据找到并定义问题,发现设计机会点,用数据衡量设计效果,最终实现让设计赋能商业增长的目的。本书重点阐述了价值设计模型的体系化工作流程和方法,共8章,分别介绍了基于双钻模型的设计思维工作框架,从需求出发理解业务目标,利用数据分析工具找到洞察,通过用户研究确认问题,设计目标及衡量指标,进行竞品分析,测试设计方案,以及用数据驱动设计的实践案例。

本书不仅有理论,还有实践案例和体会,适合对设计行业感兴趣,或者想系统学习设计流程和工作方法,或者想提升行业竞争力的读者阅读。对那些想具有商业、数据和用户思维的互联网产品经理、运营和营销人员、管理者和创业者,本书也有价值。

(更多案例和服务请关注作者公众号“予芯设计咨询”。)

作者简介

万予芯,中国电子工业标准化技术协会用户体验标准工作委员会专家委员,13年设计经验,7年管理经验,美术科班出身,具有品牌、广告、体验、服务设计经验,对品牌和产品全局的把握力强,服务过互联网金融、旅游等行业。以增长模型思考设计如何赋能用户和业务增长,不断研究用户新增、裂变、活跃、留存的创新方式。善于利用数据思维辅助设计决策,带领团队持续改进用户体验,多次提升转化率、成交总额等。
历任鲜橙品牌设计机构品牌设计师、安索帕集团公司维拉沃姆数字营销机构互动设计师、阳狮集团数字营销机构用户体验设计师、蓝色光标数字营销机构高级用户体验设计师、某互联网投融资平台资深产品设计经理、某旅游出行平台服务体验运营及设计负责人。
(联系方式:关注作者公众号“予芯设计咨询”。)

本书特色

一本帮助您科学有效地衡量和优化产品设计的实用指南,光华龙腾奖中国服务设计十大杰出青年候选人历时4年倾情力作!

带您—同寻找“设计师将如何思考”的答案!
带您衡量这个时代真正的设计价值!

√ 如果您是交互设计师:本书助您顺利转型,具有体系化思路,能掌握数据思维和运营思维,提升全链路设计能力,学会如何思考目前的设计工作。
√ 如果您是产品经理、运营人员:本书助您高效地做数据洞察、用户研究、竞品分析、增长落地工作。
√ 如果您是管理者和创业者:本书用实际案例讲解设计思维和原理,帮助指导工作、改进产品,洞察项目中提升商业价值的机会。
√ 如果您是学生:本书帮您学习设计原理,掌握设计技能,提高学习效率,提升自己未来的竞争力。
√ 如果您是工具提供商:本书帮助您为客户设计更落地、高效的解决方案,提供更周到的现场指导。

本书为你揭示:● 1个双钻形价值设计模型● 1个体系化工作流程和方法● 1套设计应关注的指标体系● 6个产品运营、用户调研模板● 4个常用的场景案例● 用户研究工具深入剖析● AI(人工智能)环境下辅助工作
现在翻开书,让您的设计发挥出价值!

目录

第1章 设计价值与价值设计
1.1 什么是设计价值 / 1
1.2 价值设计模型 / 3
1.3 为什么要提升设计价值 / 4
1.3.1 用户体验行业现状及发展趋势 / 4
1.3.2 设计师的困扰 / 6
1.4 设计师的破局之道:左手抓设计,右手抓数据 / 6
1.5 数据可以衡量设计 / 8
1.5.1 设计和数据 / 8
1.5.2 设计师为什么需要数据 / 10
1.6 以增长理论做设计 / 12
1.6.1 增长与增长黑客 / 12
1.6.2 用增长思维做设计 / 13
1.6.3 增长模型 / 14
第2章 从需求出发理解业务目标
2.1 如何建立需求分析思维 / 18
2.2 如何分析业务目标 / 19
2.2.1 驱动型设计团队如何设立业务目标 / 19
2.2.2 建立北极星指标并根据影响因素将其拆分为细分指标 / 20
2.3 从数据中发现和定位问题 / 25
2.3.1 从指标出发,基于增长模型中的弱势环节,定位问题 / 25
2.3.2 从痛点出发,基于用户反馈与投诉定位问题 / 27
第3章 利用数据分析工具找到洞察
3.1 设计师要掌握的数据分析思维与能力 / 32
3.2 数据分析方法 / 32
3.2.1 用户分析 / 33
3.2.2 用户行为数据分析 / 40
3.2.3 态度数据分析方法 / 57
第4章 通过用户研究确认问题
4.1 如何分析用户目标 / 68
4.1.1 明确目标用户,梳理用户场景与行为 / 69
4.1.2 通过用户研究,挖掘用户诉求 / 70
4.2 用户研究方法 / 70
4.2.1 问卷调查 / 72
4.2.2 用户访谈 / 75
4.2.3 用户体验地图 / 78
4.2.4 服务蓝图 / 81
4.2.5 增长体验地图 / 85
4.2.6 用户体验地图、服务蓝图、增长体验地图的异同 / 85
4.3 用户研究中的数据分析方法 / 87
4.3.1 定性数据与定量数据 / 87
4.3.2 自变量与因变量 / 88
4.3.3 描述性分析 / 89
4.3.4 差异分析 / 90
4.3.5 影响关系分析 / 92
4.3.6 假设检验 / 96
4.3.7 聚类分析 / 100
4.4 将用户痛点转化为需求和增长机会 / 100
第5章 设计目标及衡量指标
5.1 如何制定设计

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