人工智能赋能高校思想政治教育研究

绪论

第一章 人工智能赋能高校思想政治教育的理论述要

第一节 “人工智能赋能”的科学界定与内在关联

一 “人工智能赋能”的界定与表征

二 “人工智能赋能”与“大数据赋能”的关联

三 人工智能赋能思想政治教育的阶段性存在样态

四 人工智能赋能思想政治教育的概念具化与辨析

第二节 人工智能赋能高校思想政治教育的本体意涵

一 人工智能赋能高校思想政治教育的基本内涵

二 人工智能赋能高校思想政治教育的价值取向

三 人工智能赋能高校思想政治教育的建设目标

四 人工智能赋能高校思想政治教育的现实基础

第三节 人工智能赋能高校思想政治教育的战略意义

一 关乎落实立德树人根本任务的新场域

二 关涉推进新文科融合式发展的新进程

三 关切思想政治教育课程育人的新模式

四 关系高校思想政治教育工作的新样态

第二章 人工智能赋能高校思想政治教育的学理支撑

第一节 人工智能赋能高校思想政治教育的理论基础

一 从唯物史观出发理解人工智能赋能高校思想政治教育

二 马克思主义科学技术观对智能性思想政治教育的奠立

三 国家治理现代化理论对智能样态思想政治教育的指导

四 人的全面发展理论对智能性思想政治教育的内在规定

第二节 人工智能赋能高校思想政治教育的知识借鉴

一 高校智能性思想政治教育对计算机科学的知识借鉴

二 高校智能性思想政治教育对教育技术学的知识借鉴

三 高校智能性思想政治教育对科学技术哲学的知识借鉴

第三章 人工智能赋能高校思想政治教育的历史沿革

第一节 新世纪到大数据元年以前的高校思想政治教育

一 适应期：高校思想政治教育对现代信息技术的被动适应

二 活跃期：现代信息技术对高校思想政治教育的多维创新

三 融合期：高校思想政治教育与现代信息技术的主动融合

第二节 以大数据元年为标志的高校思想政治教育转折

一 开创高校思想政治教育“十大育人”新局面

二 激发高校思想政治工作者形成数据管理意识

三 深化高校思想政治教育教学方法论迭代更新

第三节 大数据元年以来高校思想政治教育的技术应用

一 “数据共享”延展思想政治教育的时空性

二 “数据画像”提升思想政治教育的精准性

三 “数据建模”增强思想政治教育的评估性

第四节 高校思想政治教育技术加持的基本经验

一 依靠大数据手段拓宽高校思想政治教育主渠道

二 依托大数据平台打牢高校思想政治教育主阵地

三 依据大数据资源优化高校思想政治教育大环境

第四章 人工智能赋能高校思想政治教育的现状剖析

第一节 人工智能赋能高校思想政治教育的主要成绩

一 高校智能性思想政治教育研究范式初步建构

二 高校智能性思想政治教育表现形态渐趋完善

三 高校智能性思想政治教育育人格局已现雏形

第二节 人工智能赋能高校思想政治教育的发展壁垒

一 国家政策支持与高校落实效果欠佳之间的矛盾

二 智能技术供给与思想政治教育需求之间的矛盾

三 思想政治教育智能应用与主体实践能力之间的矛盾

第三节 对人工智能赋能高校思想政治教育的理性审视

一 关于高校思想政治教育人工智能赋能的需求勘探

二 关于智能技术在高校思想政治教育中的角色定位

三 关于高校智能性思想政治教育的未来建设与发展

第五章 人工智能赋能高校思想政治教育的关键环节

第一节 人工智能赋能高校思想政治教育载体的开发与运用

一 整合高校智能性思想政治教育载体类型

二 注重高校智能性思想政治教育载体开发

三 发挥高校智能性思想政治教育载体效能

第二节 人工智能赋能高校思想政治教育环境的营建与监管

一 塑造高校智能性思想政治教育文化环境

二 构建高校智能性思想政治教育协同环境

三 优化高校智能性思想政治教育监管环境

第三节 人工智能赋能高桉思想政治教育管理的机制与创新

一 提炼高校智能性思想政治教育管理要素

二 制定高校智能性思想政治教育管理标准

三 创新高校智能性思想政治教育管理机制

第四节 人工智能赋能高校思想政治工作队伍的素养与提升

一 打造高校智能性思想政治工作队伍过硬东养

二 强化高校智能性思想政治工作队伍角色锻造

三 完善高校智能性思想政治工作队伍制度建设

第六章 人工智能赋能高校思想政治教育的发展路向

第一节 切实遵循智能性思想政治教育内涵式发展原则

一 伦理规范化：工具理性与价值理性的融合

二 教育理性化：无限算法与有限意志的契合

三 管理网格化：数据物联与人文关怀的耦合

第二节 深入推进智能性思想政治教育服务大学生成长

一 以算法推荐提升大学生价值观认同

二 以“双师”互融培养学生高阶思维

三 以智慧教学激发