作者：张斌,王锋
页数：340
出版社：中国水利水电出版社
出版日期：2024
ISBN：9787522624105
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书基于山东电力工程咨询院有限公司近十年的智慧能源研究成果和应用实例，围绕发电、蓄电、储热储冷等多个方面，系统阐述了关键技术、技术特点、应用情景和实践案例。本书共10章，从各类型智慧能源的理论方法和技术原理入手，重点阐述应用于工程实践的关键技术和注意事项，并根据编者丰富的经验，结合现有技术水平，展望了行业发展方向。 本书适合能源电力行业尤其是电源企业从业者、国家相关政策制定者、科研工作者、高校电力专业学生参考使用。
作者简介
张斌, 1992年7月参加工作,现为山东院专家委资深专家、全国劳模工作室领衔专家、上海交通大学硕士研究生行业导师、教授级高级工程师。
目录
前言
第1章 概述 1
1.1 智慧发电技术概述 1
1.2 蓄电技术概述 2
1.3 储热储冷技术概述 3
1.4 热泵技术概述 3
1.5 智慧用电技术概述 4
1.6 供热技术概述 5
1.7 制冷技术概述 5
1.8 智慧控制技术概述 6
第2章 智慧发电技术 7
2.1 火电 7
2.2 燃气轮机与内燃机 39
2.3 分布式光伏与风电 57
参考文献 73
第3章 蓄电技术 77
3.1 抽水蓄能 77
3.2 电化学储能 87
3.3 压缩空气储能 101
参考文献 112
第4章 储热储冷技术 114
4.1 水储热 114
4.2 固体储热 127
4.3 熔盐储热 134
4.4 相变储热 137
4.5 储热技术对比 141
4.6 水储冷 142
4.7 冰储冷 147
4.8 相变储冷 151
4.9 储冷技术对比 154
参考文献 156
第5章 热泵技术 158
5.1 概述 158
5.2 空气源热泵 162
5.3 水源热泵 169
5.4 地源热泵 184
5.5 主要产品 190
参考文献 190
第6章 智慧用电技术 192
6.1 充电技术 192
6.2 充换电池技术 198
6.3 智慧路灯 202
参考文献 206
第7章 供热技术 207
7.1 锅炉供热 207
7.2 太阳能供热技术 220
7.3 地热供热技术 235
参考文献 239
第8章 制冷技术 241
8.1 蒸气压缩式制冷 241
8.2 吸收式制冷 258
8.3 技术对比 261
8.4 应用案例 263
参考文献 268
第9章 智慧控制技术 270
9.1 管控系统架构 270
9.2 智慧电厂 274
9.3 综合智慧能源管控系统 318
参考文献 323
第10章 展望 325
10.1 “新能源 火电”融合式综合 智慧能源大基地建设展望 326
10.2 “清洁发电 储能”技术 展望 327
10.3 数字化智能化技术展望 327
10.4 智慧能源技术新场景应用 展望 330
参考文献 332
第1章 概述 1
1.1 智慧发电技术概述 1
1.2 蓄电技术概述 2
1.3 储热储冷技术概述 3
1.4 热泵技术概述 3
1.5 智慧用电技术概述 4
1.6 供热技术概述 5
1.7 制冷技术概述 5
1.8 智慧控制技术概述 6
第2章 智慧发电技术 7
2.1 火电 7
2.2 燃气轮机与内燃机 39
2.3 分布式光伏与风电 57
参考文献 73
第3章 蓄电技术 77
3.1 抽水蓄能 77
3.2 电化学储能 87
3.3 压缩空气储能 101
参考文献 112
第4章 储热储冷技术 114
4.1 水储热 114
4.2 固体储热 127
4.3 熔盐储热 134
4.4 相变储热 137
4.5 储热技术对比 141
4.6 水储冷 142
4.7 冰储冷 147
4.8 相变储冷 151
4.9 储冷技术对比 154
参考文献 156
第5章 热泵技术 158
5.1 概述 158
5.2 空气源热泵 162
5.3 水源热泵 169
5.4 地源热泵 184
5.5 主要产品 190
参考文献 190
第6章 智慧用电技术 192
6.1 充电技术 192
6.2 充换电池技术 198
6.3 智慧路灯 202
参考文献 206
第7章 供热技术 207
7.1 锅炉供热 207
7.2 太阳能供热技术 220
7.3 地热供热技术 235
参考文献 239
第8章 制冷技术 241
8.1 蒸气压缩式制冷 241
8.2 吸收式制冷 258
8.3 技术对比 261
8.4 应用案例 263
参考文献 268
第9章 智慧控制技术 270
9.1 管控系统架构 270
9.2 智慧电厂 274
9.3 综合智慧能源管控系统 318
参考文献 323
第10章 展望 325
10.1 “新能源 火电”融合式综合 智慧能源大基地建设展望 326
10.2 “清洁发电 储能”技术 展望 327
10.3 数字化智能化技术展望 327
10.4 智慧能源技术新场景应用 展望 330
参考文献 332
