
作者:(加拿大)彼得·B.摩根 著,陈昕 主编
页数:185
出版社:汉语大词典出版社
出版日期:2024
ISBN:9787543235670
电子书格式:pdf/epub/txt
内容简介
在经济学中,“理性人假设”认为,在满足不同约束条件的情况下,决策者会想要“最优”选择(也就是对他或她最有价值的选择)——这就是现代经济学的核心,也是本书所探讨的问题的核心。
本书是一本用数学语言来讲述经济学的书。全书可分为初级、中级、高级三个部分。初级部分是基础概念的铺垫,涉及向量空间、拓扑基础、数列等基础概念,中级则是本书的核心——用数学基础知识解答有约束的最优化问题,高级部分则是对核心内容的延伸,涉及最优化问题中的定性/定量比较静态分析,这样,作者就建立了一个精确且完全合乎逻辑的数学框架来描述经济学概念。
作者简介
彼得·B. 摩根为纽约州立大学布法罗分校经济学院副教授,为本科生和博士生教授微观经济学课程,获新西兰坎特伯雷大学博士学位。他的主要研究领域是信息经济学中的非合作匹配理论、涉及信息顺序获取的模型选择、微观经济理论的实验检验等,他的研究多见刊于《The Economic Journal》《Econometrica》等知名期刊上。
本书特色
在一个有约束的最优化问题中,决策者想要做出“最优的”选择——这个选择对他或她来说是最有价值的,而且能满足施加于这个问题的所有约束条件。这种最优化问题是现代经济学的核心。在现代经济学中,经典的行为假设是:决策者的行为是“理性的”,也就是说,人们总是从受到限制的一组选择中找出最佳的选择。
大多数介绍有约束最优化的现有教材的技术性比较强,充满了专业术语,这让初学者或者数学基础不够好的读者很难对该主题有一个全面的理解。Peter B. Morgan在名为《经济学中的有约束最优化问题解析》的书中强调利用文字和图形对有约束最优化问题做深入、详细的解释。本书适合作为熟悉单变量微积分和线性代数基础知识的高年级本科生和研究生的教科书或参考书,它对有约束最优化方法的介绍通俗易懂,不会让读者读起来感觉很痛苦。
目录
2 基础
3 拓扑
4 数列与收敛
5 连续性
6 超平面与集合的分离
7 锥
8 有约束的最优化Ⅰ
9 拉格朗日函数
10 有约束的最优化Ⅱ
11 最优解与最大值
12 比较静态分析Ⅰ
13 比较静态分析Ⅱ
参考文献
译后记















