作者：王欣
页数：272
出版社：上海交通大学出版社
出版日期：2024
ISBN：9787313306791
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要内容大致可分为人工智能相关研究领域介绍和行业案例两大部分。第一部分，本书会对人工智能领域当中最常见、应用最多的技术如自然语言处理、模式识别、计算机视觉、智能机器人、语音识别、机器学习等就概念、发展、技术等等展开详细介绍。第二部分，本书会具体聚焦于人工智能技术在企业当中的应用，对不同行业如乳品行业、金融行业、物流行业、零售行业等的企业就如何实现人工智能赋能的问题进行分析，以案例形式向读者介绍人工智能的应用。本书特色鲜明，简单易学，适合人工智能相关领域和对该领域有浓厚兴趣的读者阅读，也适合高校相关教师和学生的参考。
作者简介
王欣，女，北京邮电大学管理科学与工程博士，现为上海外国语大学国际工商管理学院副教授（博导）、MBA中心主任，致力于神经管理学、人工智能及信息系统相关领域研究。相关论文发表在NeuroImage、Peer-to-Peer Networking andApplications、IEEE ACCESS等SCI、SSCI期刊上。出版专著《两人风险决策研究：从人格特质与脑神经的视角》。
目录
上篇人工智能的职能
第1章人力资源招聘
1.1基于深度学习的自动简历筛选系统
1.2基基于知识图谱的智能人岗推荐系统
1.3基于VR+AI的虚拟场景面试系统
1.4小结
第2章财务管理
2.1基基于机器学习的智能会计引擎
2.2基于深度学习的智能审计平台
2.3基于RPA技术的自动化财务机器人
2.4小结
第3章风险合规管理
3.1基于自然语言处理技术的合同管理
3.2基于知识图谱技术的风险管理
3.3小结
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