作者：金光
页数：412
出版社：国防工业出版社
出版日期：2024
ISBN：9787118131987
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书针对复杂数据分析与建模问题的非结构化和综合性特点，给出了数据分析与建模的基本过程，介绍了数据探索性分析、数据特征分析、模型参数估计的主要内容和方法，以及试验数据、观察数据、仿真数据等不同类型数据建模与分析的典型内容与方法。
本书适合作为高等学校管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、系统试验与评估等领域研究的科技工作者参考。
作者简介
金光，长期从事航天器在轨故障诊断与维修重研究工作，承担过与本书内容直接相关的十多项 和军队重点科研项目，积累了相当丰富的成果；负责过百余颗在轨卫星异常检测和健康评估工作，实践经验 丰富。主持航天器在轨诊断维修与健康管理相关项目曾获军队一等奖1项、二等奖3项，获 发明专利15项，发表SCIEI检索（源）学术论文20余篇，编写 军用标准3项。
目录
●第1章绪论
1.1相关概念
1.1.1变量和尺度
1.1.2试验和观察
1.1.3相关和因果
1.2数据分析与建模的任务和过程
1.2.1数据分析与建模的任务
1.2.2数据分析与建模的过程
1.3建模策略与模型评价
1.3.1两种建模策略
1.3.2模型评价
1.3.3模型可解释性
1.4相关领域
1.4.1统计学与机器学习
1.4.2数据分析学与大数据分析
1.4.3数据科学
1.5本章小结
参考文献
第2章数据探索与可视化
2.1数据探索性分析概述
2.1.1数据探索与可视化的作用
2.1.2数据探索性分析的内容
2.2数据变换
2.2.1标准化
2.2.2函数变换
2.3数据约减
……
