作者：王雪
页数：268
出版社：西北大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787560452227
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
遥感影像进行目标识别及分割是遥感应用最核心的技术，也是实现各种应用的前提和基础。本书关注计算机视觉技术和深度卷积神经网络理论及技术在遥感影像目标检测与分割中的应用。深度卷积神经网络的优势是能够自动学习每一层特征，而无须人工设计目标的特征；同时它下采样层的设计，具有更大的感受野，能提取局部和更加抽象的全局特征。本书基于卷积神经网络在遥感影像目标检测与分割中的应用，采用不同的深度学习模型，对不同的目标进行实验，最后对实验结果进行了分析和精度的评定。本书可作为测绘、遥感专业相关研究人员的参考用书。
目录
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 卷积神经网络在目标检测领域的发展
1.2.1 深度学习的发展
1.2.2 深度卷积神经网络在目标检测领域的发展
1.3 卷积神经网络在语义分割领域的发展
1.4 卷积神经网络在遥感影像语义分割的研究现状
1.4.1 研究现状
1.4.2 存在的问题
1.5 研究内容及结构组织
1.5.1 研究内容
1.5.2 组织结构
第2章 相关理论基础
2.1 图像语义分割
2.1.1 概述
2.1.2 图像语义分割
2.2 神经网络
2.2.1 单个神经元
2.2.2 神经网络模型
2.2.3 多层神经网络模型
……
1.1 研究背景和意义
1.2 卷积神经网络在目标检测领域的发展
1.2.1 深度学习的发展
1.2.2 深度卷积神经网络在目标检测领域的发展
1.3 卷积神经网络在语义分割领域的发展
1.4 卷积神经网络在遥感影像语义分割的研究现状
1.4.1 研究现状
1.4.2 存在的问题
1.5 研究内容及结构组织
1.5.1 研究内容
1.5.2 组织结构
第2章 相关理论基础
2.1 图像语义分割
2.1.1 概述
2.1.2 图像语义分割
2.2 神经网络
2.2.1 单个神经元
2.2.2 神经网络模型
2.2.3 多层神经网络模型
……
