技术教育社区
www.teccses.org

基于深度学习的空时分组码识别理论与技术

封面

作者:闫文君

页数:140

出版社:国防工业出版社

出版日期:2024

ISBN:9787118131727

电子书格式:pdf/epub/txt

内容简介

本书主要从STBC信号、SFBC-OFDM信号和STBC-OFDM信号三个角度展开介绍,说明如何针对每种编码方式的不同特点,在结合传统方法提取有效特征后,将信号特征转化为二维图像,通过将信号识别问题转化为图像识别问题的方法,将深度学习引入该领域。本书介绍的深度学习方法,不仅克服了传统方法不适用于非协作通信的缺陷,更结合深度学习技术优势进一步提升了在低信噪比下的识别性能。

目录

●第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1STBC识别研究现状
1.2.2SFBC-OFDM识别研究现状
1.2.3STBC-OFDM识别研究现状
1.3本书的主要内容
1.4本书的结构安排
第2章空时分组码与深度学习的基础理论
2.1空时分组码基础理论
2.1.1空时分集技术
2.1.2Alamouti编码模型
2.1.3一般STBC编码模型
2.2深度学习模型的基本组成
2.2.1卷积层
2.2.2池化层
……

下载地址

立即下载

(解压密码:www.teccses.org)

Article Title:《基于深度学习的空时分组码识别理论与技术》
Article link:https://www.teccses.org/1582683.html