作者：李元
页数：74
出版社：山东大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787560779492
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书主要围绕脑蛋白数据的分析展开研究，通过脑网络的方法来研究与MCI高度相关的Tau蛋白和AB蛋白，发掘脑蛋白数据与MCI疾病的发病机制关系，结合机器学习的方法，对MCI的辅助诊断进行深入的研究；以蛋白PET图像为数据基础、脑网络为手段，对MCI患者脑蛋白网络的量化属性进行分析研究，结果揭示了脑蛋白网络的内部工作方式及发病机制，同时为计算机辅助诊断提供了重要依据。本书的研究证实了脑蛋白网络在MCI研究及辅助诊断中有着重要的价值，同时阐明了多特征的高阶蛋白网络在MCI病理学研究及计算机辅助诊断中均具有重要应用价值。
本书特色
本书主要围绕脑蛋白数据的分析展开研究，通过脑网络的方法来研究与MCI高度相关的Tau蛋白和AB蛋白，发掘脑蛋白数据与MCI疾病的发病机制关系，结合机器学习的方法，对MCI的辅助诊断进行深入的研究；以蛋白PET图像为数据基础、脑网络为手段，对MCI患者脑蛋白网络的量化属性进行分析研究，结果揭示了脑蛋白网络的内部工作方式及发病机制，同时为计算机辅助诊断提供了重要依据。本书的研究证实了脑蛋白网络在MCI研究及辅助诊断中有着重要的价值，同时阐明了多特征的高阶蛋白网络在MCI病理学研究及计算机辅助诊断中均具有重要应用价值。
目录
●第1章脑研究概述
1.1引言
1.2大脑的结构在解剖学中的定义以及脑区作用
1.3正电子发射型计算机断层显像成像原理
1.4脑连接网络的研究现状
1.5脑功能子网络的研究现状
1.6本书的组织结构
第2章脑蛋白网络模型构建理论基础与分析方法
2.1数据处理及部分容积效应
2.2脑蛋白网络的关键构建技术及相关理论
2.3统计分析方法
2.4机器学习算法
2.5本章小结
第3章基于多模态脑蛋白功能子网络的MCI病理机制研究
3.1引言
3.2研究方法
3.3实验结果
……
1.1引言
1.2大脑的结构在解剖学中的定义以及脑区作用
1.3正电子发射型计算机断层显像成像原理
1.4脑连接网络的研究现状
1.5脑功能子网络的研究现状
1.6本书的组织结构
第2章脑蛋白网络模型构建理论基础与分析方法
2.1数据处理及部分容积效应
2.2脑蛋白网络的关键构建技术及相关理论
2.3统计分析方法
2.4机器学习算法
2.5本章小结
第3章基于多模态脑蛋白功能子网络的MCI病理机制研究
3.1引言
3.2研究方法
3.3实验结果
……
