作者：Lo?c Brevault, Mathi
页数：328
出版社：国防工业出版社
出版日期：2024
ISBN：9787118130331
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书概述了无线传感器网络及其各种应用、算法以及相关的挑战；介绍了仿生优化算法，如遗传算法（GA）、人工神经网络（ANN）和人工免疫系统（AIS）在故障分析和诊断以及交通管理中的应用。重点介绍了用于解决路由、网络参数优化和能量估计问题的群优化技术，如非洲水牛优化（ABO）、粒子群优化（PSO）和改进的群智能算法。探讨了基于遗传算法、粒子群优化算法、人工神经网络、基于教学的优化算法（TLBO）以及组合算法的多目标优化技术。
作者简介
史彦斌，男，空军航空大学飞行研究所技战术研究室 副教授。长期从事航空计算机工程方面的研究。获军队科技进步三等奖2次。在国内外知名期刊发表论文20篇，出版专著3部。
目录
●第一部分：概述
第1章无线传感器网络应用、挑战与算法
1.1引言
1.2无线传感器网络的应用
1.3无线传感器网络面临的挑战
1.4自然计算
1.5自然启发算法
1.5.1蚁群优化算法
1.5.2粒子群优化算法
1.5.3遗传算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神经网络算法
1.5.6非洲水牛优化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小结
参考文献
第二部分：仿生优化
……
第1章无线传感器网络应用、挑战与算法
1.1引言
1.2无线传感器网络的应用
1.3无线传感器网络面临的挑战
1.4自然计算
1.5自然启发算法
1.5.1蚁群优化算法
1.5.2粒子群优化算法
1.5.3遗传算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神经网络算法
1.5.6非洲水牛优化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小结
参考文献
第二部分：仿生优化
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