作者：郝王丽，沈媛媛主编
页数：244页
出版社：北京理工大学出版社
出版日期：2023
ISBN：9787576330878
电子书格式：pdf/epub/txt
内容简介
本书从实践实用的角度出发，介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例，包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题，以指导读者深入地进行学习。
作者简介
郝王丽，副教授，博士，毕业于 自动化研究所，人工智能专业。山西农业大学软件学院教务科研办主任，智能科学与技术专业负责人。研究方向为计算机视觉，人工智能，智慧农业。主讲神经网络与深度学习，机器学习，图像处理，网络爬虫等课程。目前主持省级项目4项，产学研项目3项，校级教改项目1项。指导学生参加比赛获奖10余项，同时指导学生获大学生创新创业 项目。发表 期刊论文30余篇，其中SCI论文13篇，已授权专利8项。山西CCF YOCESF会员，山西省科协大数据融合创新学会委员。
目录
基础篇
第1章Python实现留出法和交叉验证法/3
1.1留出法/4
1.1.1案例基本信息/4
1.1.2案例设计方案/5
1.1.3案例实现/5
1.2交叉验证法/7
1.2.1案例基本信息/7
1.2.2案例设计方案/7
1.2.3案例实现/8
第2章Python实现能度量/12
2.1 PR曲线/13
2.1.1案例基本信息/13
2.1.2案例设计方案/14
2.1.3案例实现/15
2.2 ROC曲线/18
2.2.1案例基本信息/18
2.2.2案例设计方案/19
2.2.3案例实现 /
2.3非均等代价/23
2.3.1案例基本信息/24
2.3.2案例设计方案/25
2.3.3案例实现 /26
第3章Python实现线模型/31
3.1线回归模型/32
3.1.1案例基本信息/32
3.1.2案例设计方案/32
3.1.3案例实现 /33
3.2对数回归模型 / 36
3.2.1案例基本信息/36
3.2.2案例设计方案/36
3.2.3案例实现 / 37
3.3逻辑回归模型 / 38
3.3.1案例基本信息/ 38
3.3.2案例设计方案/39
3.3.3案例实现 /39
3.4 LDA算法/ 42
3.4.1案例基本信息/42
3.4.2案例设计方案/42
3.4.3案例实现 /43
……
第4章Python 实现决策树 / 46
第5章Python实现神经网络/53
第6章Python实现支持向量机算法/72
第7章Python实现贝叶斯分类/89
第8章Python 实现集成学/106
第9章Python实现聚类/121
第10章Python实现降维与度量学30
综合实践篇
第11章鸢尾花数据集分析/137
第12章疾病预测及分类/148
第13章球赛预测/184
第14章航班预测/ 3
第15章天气预测/ 214
第16章房价预测/223
第17章泰坦尼克号生存预测/233
参考文献/ 244
第1章Python实现留出法和交叉验证法/3
1.1留出法/4
1.1.1案例基本信息/4
1.1.2案例设计方案/5
1.1.3案例实现/5
1.2交叉验证法/7
1.2.1案例基本信息/7
1.2.2案例设计方案/7
1.2.3案例实现/8
第2章Python实现能度量/12
2.1 PR曲线/13
2.1.1案例基本信息/13
2.1.2案例设计方案/14
2.1.3案例实现/15
2.2 ROC曲线/18
2.2.1案例基本信息/18
2.2.2案例设计方案/19
2.2.3案例实现 /
2.3非均等代价/23
2.3.1案例基本信息/24
2.3.2案例设计方案/25
2.3.3案例实现 /26
第3章Python实现线模型/31
3.1线回归模型/32
3.1.1案例基本信息/32
3.1.2案例设计方案/32
3.1.3案例实现 /33
3.2对数回归模型 / 36
3.2.1案例基本信息/36
3.2.2案例设计方案/36
3.2.3案例实现 / 37
3.3逻辑回归模型 / 38
3.3.1案例基本信息/ 38
3.3.2案例设计方案/39
3.3.3案例实现 /39
3.4 LDA算法/ 42
3.4.1案例基本信息/42
3.4.2案例设计方案/42
3.4.3案例实现 /43
……
第4章Python 实现决策树 / 46
第5章Python实现神经网络/53
第6章Python实现支持向量机算法/72
第7章Python实现贝叶斯分类/89
第8章Python 实现集成学/106
第9章Python实现聚类/121
第10章Python实现降维与度量学30
综合实践篇
第11章鸢尾花数据集分析/137
第12章疾病预测及分类/148
第13章球赛预测/184
第14章航班预测/ 3
第15章天气预测/ 214
第16章房价预测/223
第17章泰坦尼克号生存预测/233
参考文献/ 244
